设计一个能显著减少SVM中支持向量的数目而不显著降低泛化性能的方法。
1条回答 默认 最新
关注 【相关推荐】
- 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7161601
- 你也可以参考下这篇文章:支持向量机(SVM算法)和软间隔支持向量机概述
- 您还可以看一下 李虎老师的大白话SVM算法课程课程中的 01_SVM之回顾梯度下降原理小节, 巩固相关知识点
- 除此之外, 这篇博客: 机器学习实验六SVM基础练习;利用SVM构建垃圾邮件分类器中的 一、实验目的 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
使用支持向量机(SVM)构建垃圾邮件分类器。
如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^解决 无用评论 打赏 举报
悬赏问题
- ¥15 python怎么在已有视频文件后添加新帧
- ¥20 虚幻UE引擎如何让多个同一个蓝图的NPC执行一样的动画,
- ¥15 fluent里模拟降膜反应的UDF编写
- ¥15 MYSQL 多表拼接link
- ¥15 关于某款2.13寸墨水屏的问题
- ¥15 obsidian的中文层级自动编号
- ¥15 同一个网口一个电脑连接有网,另一个电脑连接没网
- ¥15 神经网络模型一直不能上GPU
- ¥15 pyqt怎么把滑块和输入框相互绑定,求解决!
- ¥20 wpf datagrid单元闪烁效果失灵