如何生成对应指标的仿真分类数据

Question

设置好指标后，现实世界找不到数据，需要生成仿真数据集 ，但不知道怎么生产与指标在现实世界中类似的仿真数据

Answer 1

【以下回答由 GPT 生成】

import pandas as pd
import numpy as np

# 生成随机数据
np.random.seed(0)
data = pd.DataFrame({
    'A': np.random.rand(100),
    'B': np.random.randint(0, 2, size=100)
})

# 假设指标为A大于0.5，B等于1
simulated_data = data[(data['A'] > 0.5) & (data['B'] == 1)]

simulated_data

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