yolov5依赖库版本问题

Question

我打算用yolov5跑一个图像识别的一个小项目，但是因为是第一次接触这个V5，配置还是出现了很大的问题。
它一直显示依赖库不存在，这个我明白它不是不存在，就是版本不适配。
我一直在改，一直在升级，一直在找，但是它就是显示版本不适配，就那么几个依赖库一直轮回的显示不适配。
而且之前没有这个问题，之前只是我的数据集有问题，还有一些其他的问题，就是拍touch的版本不适配，还有Python的版本有问题。然后后来数据又还没来得及改呢，想着再跑一遍，看看报错具体是什么情况，它就显示依赖库版本有问题。
到底是咋回事啊，我快噶了
在这之前它一直显示我的CUDA版本有问题。但是我是按照我电脑上显示支持版本去下载的，然后他还有问题，为啥啊

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

问题诊断：Yolov5依赖库版本不兼容

在使用YOLOv5进行图像识别项目时，遇到依赖库版本不兼容的问题可能由以下几个方面引起：

1. CUDA和cuDNN版本： YOLOv5对CUDA和cuDNN的版本有特定要求。请确保您安装的是YOLOv5支持的CUDA和cuDNN版本。例如，YOLOv5可能需要CUDA 10.x或11.x以及相应的cuDNN版本。如果您的系统上安装了其他版本，请卸载并按照官方文档指导安装正确的版本。

2. Python版本： 确保使用的Python版本与YOLOv5兼容。通常情况下，YOLOv5支持Python 3.6+。若版本不符，请通过Anaconda或pyenv等工具管理不同Python环境，并在正确环境中运行YOLOv5。

3. PyTorch版本： YOLOv5基于PyTorch深度学习框架，不同版本的YOLOv5可能需要不同的PyTorch版本。检查requirements.txt文件或者官方GitHub仓库中关于PyTorch版本的要求，然后通过如下命令安装指定版本的PyTorch（假设需要1.7版）：

   pip install torch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
   

4. 其他依赖库： 检查YOLOv5项目的requirements.txt文件，确保所有列出的第三方库都已按照指定版本安装。可以通过以下命令一次性安装所有依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

5. 环境一致性： 如果之前项目能正常运行而现在出现问题，可能是由于环境变量、虚拟环境配置更改或者全局Python环境中的库升级导致的冲突。建议在一个干净的虚拟环境中重新搭建YOLOv5项目所需的全部依赖。

解决步骤概览：

• 检查当前环境：查看已安装的CUDA、cuDNN、Python、PyTorch以及其他依赖库的版本。
• 匹配官方推荐版本：参照YOLOv5官方文档或GitHub仓库README，确保所有依赖库版本与项目需求一致。
• 创建并激活新虚拟环境（如使用conda或venv）：

  conda create --name yolov5_env python=3.8 # 创建名为yolov5_env的虚拟环境，使用Python 3.8
  conda activate yolov5_env # 激活虚拟环境
  

• 在虚拟环境中安装依赖：

  pip install torch torchvision torchaudio # 根据实际版本需求安装
  git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git # 克隆YOLOv5仓库
  cd yolov5
  pip install -r requirements.txt # 安装项目依赖
  

最后，运行项目前，请务必确保所有环境变量设置正确，尤其是涉及CUDA和cuDNN路径的环境变量。如果还有特定错误提示，请提供详细错误信息以便进一步分析。