定义一个灰度图像类Image

Question

定义一个灰度图像类Image

数据成员 (private)：

图像的宽度、图像的高度、图像的像素值 (int value[200][200])

成员函数 (public)：

图像初始化（图像中每个像素的灰度值为一个随机产生的0~255之间的值）

读取某个指定位置的像素值

设置某个指定位置的像素值

计算整个图像中所有像素值的平均值

显示整个图像的像素值。

要求：将类的定义与类成员函数的实现分开。

Answer 1

流萤477 下午好🌅🌅🌅
本答案参考ChatGPT-3.5

以下是对于灰度图像类Image的定义和成员函数的实现的解决方案：

Image类的定义：

class Image {
private:
    int width; // 图像宽度
    int height; // 图像高度
    int value[200][200]; // 图像的像素值

public:
    // 默认构造函数
    Image();
    
    // 图像初始化函数
    void initialize();
    
    // 读取指定位置的像素值
    int getPixelValue(int x, int y);
    
    // 设置指定位置的像素值
    void setPixelValue(int x, int y, int pixelValue);
    
    // 计算整个图像中所有像素值的平均值
    double calculateAveragePixelValue();
    
    // 显示整个图像的像素值
    void displayPixelValues();
};

Image类成员函数的实现：

默认构造函数：

Image::Image() {
    width = 200;
    height = 200;
}

图像初始化函数：

void Image::initialize() {
    // 随机产生图像中每个像素的灰度值
    srand(time(0));
    for (int i = 0; i < height; i++) {
        for (int j = 0; j < width; j++) {
            value[i][j] = rand() % 256; // 生成0~255之间的随机数
        }
    }
}

读取指定位置的像素值：

int Image::getPixelValue(int x, int y) {
    return value[x][y];
}

设置指定位置的像素值：

void Image::setPixelValue(int x, int y, int pixelValue) {
    value[x][y] = pixelValue;
}

计算整个图像中所有像素值的平均值：

double Image::calculateAveragePixelValue() {
    int sum = 0;
    int numPixels = width * height;
    
    for (int i = 0; i < height; i++) {
        for (int j = 0; j < width; j++) {
            sum += value[i][j];
        }
    }
    
    return double(sum) / numPixels;
}

显示整个图像的像素值：

void Image::displayPixelValues() {
    for (int i = 0; i < height; i++) {
        for (int j = 0; j < width; j++) {
            cout << value[i][j] << " ";
        }
        cout << endl;
    }
}

请注意，以上只是一个简单的示例，具体实现可能需要根据实际需求进行完善。