plotBAPC Error in seq.default(xmin, xmax, length.out = n) : 'from' must be a finite number

Question

plotBAPC(bapc_result, scale=10^5, type = 'ageSpecRate', showdata = TRUE)

Error in seq.default(xmin, xmax, length.out = n) :
'from' must be a finite number
此外: Warning messages:
1: In max(marginal[["y"]]) : max里所有的参数都不存在；回覆-Inf
2: In min(x, na.rm = na.rm) : min里所有的参数都不存在; 回覆Inf
3: In max(x, na.rm = na.rm) : max里所有的参数都不存在；回覆-Inf
4: In min(m[["x"]]) : min里所有的参数都不存在; 回覆Inf
5: In max(m[["x"]]) : max里所有的参数都不存在；回覆-Inf

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

看起来你在尝试使用plotBAPC函数绘制年龄特异死亡率（Age-specific mortality rates）图，并遇到了一些错误。这个错误通常是因为数据存在缺失值或者不是数值类型导致的。首先，我们需要检查输入的数据bapc_result是否正确。确保它是来自BAPC (Bayesian Age-Period-Cohort) 分析的结果对象，并且包含有效的年龄、时期和队列信息。

这里是一个基本的解决步骤：

1. 检查bapc_result对象：确认它是一个有效的BAPC分析结果。
2. 确认数据集中年龄、时期和队列变量是数值类型且没有缺失值。
3. 如果可能的话，清理或处理数据中的缺失值。
4. 再次尝试运行plotBAPC函数。

下面是一个简化的例子，展示了如何从头开始进行BAPC分析并绘制年龄特异死亡率图。我将使用一个假设的BAPC分析结果对象bapc_example，你需要用自己的实际结果替换这部分。

# 假设的BAPC结果对象
bapc_example <- list(
  marginal = list(
    x = c(0, 1, 2, 3, 4), # 年龄
    y = c(0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5) # 死亡率
  ),
  m = list(
    x = c(0, 1, 2, 3, 4), # 年龄
    y = c(0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0) # 死亡率
  )
)

# 绘制年龄特异死亡率图
plotBAPC(bapc_example, scale = 10^5, type = "ageSpecRate", showdata = TRUE)

如果你在检查过程中发现数据存在问题，可以使用R的一些内置函数来处理，比如is.na()用于检测缺失值，complete.cases()用于筛选完整的观测，以及na.omit()用于删除含有缺失值的行。另外，也可以使用as.numeric()函数强制转换为数值类型。

如果你在执行上述步骤后仍然遇到问题，那么可能是plotBAPC函数本身的问题，或者与你使用的特定版本的包有关。在这种情况下，你可能需要查看相关的文档，或者在R社区（如Stack Overflow）上寻求帮助，提供更详细的错误信息和你的代码片段。