使用yolov5进行目标检测报错,在CSDN里面没找到改错的方法,求指点
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看起来你正在尝试运行YOLOv5的目标检测训练脚本,并遇到了一个错误。这个错误是由于你的
data.yaml
文件中的names
字段格式不正确。错误信息表明
names
应该是一个字典(其键为整数),但实际它是一个字符串。在data.yaml
文件中,names
部分应该是这样的:# data.yaml classes: - class_1 - class_2 ...
如果你想要将类别与数字关联起来,可以这样设置:
# data.yaml classes: 0: class_1 1: class_2 ...
然而,对于大多数YOLOv5配置来说,你只需要提供类别的列表,不需要指定它们对应的整数值。
确保你的
data.yaml
文件符合上述格式后,重新运行训练脚本train.py
。如果问题仍然存在,可能是因为其他部分的配置也存在问题。在这种情况下,请检查整个data.yaml
文件,确保所有字段都按照文档要求进行了正确的设置。如果你不确定如何修改
data.yaml
,这里有一个基本示例:# data.yaml # 假设我们有三个类别:车、人和狗 classes: - car - person - dog # 训练集路径 train: ./data/train # 验证集路径(可选) val: ./data/val # 数据增强参数(可选) img_size: 640 max viewDidLoad: 20 hyp: exp/hyp.scratch.data
如果你的问题仍未解决,建议查看YOLOv5项目的官方GitHub仓库https://github.com/ultralytics/yolov5上的文档,或者在项目社区寻找帮助。
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