yolov7训练完该去哪里看map的值？

Question

yolov7训练完应该在哪里看map@.5的均值啊，result文件里只能看到每轮训练的map值

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

在YOLOv7的训练过程中，平均精度（Mean Average Precision, mAP）通常不会直接在训练脚本的输出中显示。mAP是评估目标检测模型性能的一个重要指标，它计算的是不同IoU阈值下的AP（Average Precision）的加权平均。

要获取YOLOv7的mAP值，你需要在训练完成后对验证集进行推理，并将结果与验证集中标注的真实标签进行比较。这通常通过一个评估脚本来完成，这个脚本会处理预测结果和真实标签，然后计算mAP。YOLOv7项目中的评估脚本通常位于/tools/test.py或类似的路径。

以下是基本步骤：

1. 完成模型训练后，在项目的根目录下运行测试脚本，例如：

   python tools/test.py --cfg models/yolov7.cfg --weights ./checkpoints/yolov7.weights --data data/coco.yaml --img 640 --iou-thr 0.5 --conf-thr 0.001 --device 0
   

   这里的参数可能需要根据你的实际情况调整，比如权重文件路径、数据配置文件等。

2. 测试脚本会在运行结束后生成一个.txt格式的结果文件，通常命名为results.txt。这个文件包含了每个类别的AP以及整体的mAP。

3. 如果你想要得到更详细的mAP报告，可以使用COCO API进行评估。首先确保你已经安装了cocoapi，可以通过pip安装：

   pip install pycocotools
   

4. 然后运行以下Python代码来计算mAP：

   # 必须导入所需的库
   from pycocotools.coco import COCO
   from pycocotools.cocoeval import COCOeval
   
   # 初始化COCO API，使用你的数据集配置文件
   cocoGt = COCO('path/to/your/coco/annotations/instances_val2017.json')  # 根据你的数据集修改
   
   # 加载预测结果
   results = []
   with open('results.txt', 'r') as f:
       for line in f.readlines():
           result = line.strip().split()
           results.append({
               'image_id': int(result[0]),
               'category_id': int(result[1]),
               'bbox': [float(x) for x in result[2:]],
               'score': float(result[-1])
           })
   
   # 创建COCOEval对象并执行评估
   cocoDt = cocoGt.loadRes(results)
   cocoEval = COCOeval(cocoGt, cocoDt, 'bbox')
   cocoEval.params.imgIds = sorted(cocoGt.getImgIds())
   cocoEval.evaluate()
   cocoEval.accumulate()
   cocoEval.summarize()
   

   运行这段代码后，你会在终端中看到每个类别以及整体的mAP值。

注意：这里提供的代码片段可能需要根据你的具体环境和数据集进行一些修改。如果你遇到任何问题，可以在网上搜索YOLOv7的教程，它们通常会详细介绍如何评估训练后的模型。