tensorflow2配置运行model_builder_test.py出现以下报错

Question

不知道是protoc版本出错还是protobuf版本出错，我的配置环境是rtx3070+cuda11.2+cudnn8.1+python3.6+tensorflow-gpu2.6.0

Answer 1

以下内容由CHATGPT及笑面虎共同生成、有用望采纳：

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【您想要解决的问题】：您提问的目的是解决在配置运行 model_builder_test.py 时遇到的 ImportError 问题，具体是无法从 google.protobuf 模块导入 runtime_version。

【图片内容】：图片中显示了一段 Python 代码，其中尝试从 google.protobuf 模块导入 runtime_version，但是遇到了错误，提示无法从该模块导入 runtime_version。

【问题出现原因】：这个问题通常是由于安装的 protobuf 版本与代码中尝试使用的 runtime_version 不兼容导致的。可能是因为您的环境中安装的 protobuf 版本过旧，不包含 runtime_version。

【问题解决方案】：

1. 更新 protobuf：首先，您可以尝试更新 protobuf 到最新版本，以确保它包含所需的 runtime_version。您可以使用以下命令来更新：

   pip install --upgrade protobuf
   

2. 检查环境依赖：确保您的环境依赖是兼容的，特别是考虑到您使用的是 tensorflow-gpu 2.6.0 版本，您可能需要确保 protobuf 与这个版本的 TensorFlow 兼容。

【提供代码】：由于这是一个环境配置问题，而不是代码问题，所以没有特定的代码可以提供。但是，您可以使用上述命令来更新 protobuf。

【代码运行方式】：您需要在命令行中运行更新 protobuf 的命令，这通常需要在您的 Python 环境中运行。

【代码预期运行结果】：如果更新成功，您不应该再看到关于无法导入 runtime_version 的错误。

【推荐相关链接】：

• TensorFlow GitHub
• TensorFlow 官方文档
• protobuf GitHub
• protobuf 官方文档

请尝试上述解决方案，并检查您的环境配置，以解决导入错误问题。如果问题仍然存在，可能需要进一步检查您的环境设置或寻求社区的帮助。