yolov8识别结果大量出错且集中在图片顶部怎么处理

Question

使用yolov8进行目标检，使用用预训练权重yolov8n.pt对原项目提供的bus图片进行识别，出现大量错误结果，并且主要集中在图片的顶部。请问大家有人知道这个问题该如何解决吗？
运行结果：

Answer 1

异常原因：环境不同（包括Python版本、CUDA版本、PyTorch版本等）
处理方法：更改为onnx格式即可兼容
具体实现如下：

from ultralytics import YOLO

model = YOLO("yolov8s.pt")
model.export(format='onnx')

model2 = YOLO("yolov8s.onnx")

results = model2.predict("bus.jpg", save=True)