北京理工大学改进的yolov3算法

本科小白,最近导师布置了任务:分别学习yolov3算法的用法以及北京理工大学改进的yolov3算法
用的surface pro(无独显),现在已经会yolov3,但是在网上下载的北理工改进的算法实在不知道咋用,网上也没教程,有会的吗?救救俺。

qq_43893507
好吧不好吧 回复sofreshcoder: 在哪啊?能给个链接吗
3 个月之前 回复
sofreshcoder
sofreshcoder 回复鼠拨土: 网上有教程,分为CPU和GPU版的
4 个月之前 回复
weixin_44568983
鼠拨土 你好,请问想好成功在windows上运行yolo v3,需要搭建什么样的环境呀?
6 个月之前 回复
weixin_44568983
鼠拨土 你好,请问想好成功在windows上运行yolo v3,需要搭建什么样的环境呀?
6 个月之前 回复
Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
yolov3 最后输出的检测框pred_bbox

目标检测项目,yolov3算法,最后输出的pred_bbox数值很大,达到了e+30,还出现了负值,请问是怎么回事。 输入图片是1000*800

在vs平台上调用yolov3训练好的模型去检测新的图片速度很慢

前段时间做一个事情是基于darknet53网络训练的yolov3的模型,在vs2017平台上基于opencv调用yolo训练出来的权重文件去检测新的图片时发现速度很慢,每张用时300ms的样子,达不到我的要求,样本图片很大 2100X1000,所以现在我想请教一下能有什么方法能加速这个检测过程的么?只说思路也可以。有大神能给提供一个思路没,能在这个基础上速度提升4倍以上就行。

急,跪求pycharm跑yolov3-train.py报错

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201905/23/1558616226_449733.png) ``` import numpy as np import keras.backend as K from keras.layers import Input, Lambda from keras.models import Model from keras.callbacks import TensorBoard, ModelCheckpoint, EarlyStopping from yolo3.model import preprocess_true_boxes, yolo_body, tiny_yolo_body, yolo_loss from yolo3.utils import get_random_data def _main(): annotation_path = 'train.txt' log_dir = 'logs/000/' classes_path = 'model_data/voc_classes.txt' anchors_path = 'model_data/yolo_anchors.txt' class_names = get_classes(classes_path) anchors = get_anchors(anchors_path) input_shape = (416,416) # multiple of 32, hw model = create_model(input_shape, anchors, len(class_names) ) train(model, annotation_path, input_shape, anchors, len(class_names), log_dir=log_dir) def train(model, annotation_path, input_shape, anchors, num_classes, log_dir='logs/'): model.compile(optimizer='adam', loss={ 'yolo_loss': lambda y_true, y_pred: y_pred}) logging = TensorBoard(log_dir=log_dir) checkpoint = ModelCheckpoint(log_dir + "ep{epoch:03d}-loss{loss:.3f}-val_loss{val_loss:.3f}.h5", monitor='val_loss', save_weights_only=True, save_best_only=True, period=1) batch_size = 8 val_split = 0.1 with open(annotation_path) as f: lines = f.readlines() np.random.shuffle(lines) num_val = int(len(lines)*val_split) num_train = len(lines) - num_val print('Train on {} samples, val on {} samples, with batch size {}.'.format(num_train, num_val, batch_size)) model.fit_generator ( data_generator_wrapper ( lines[:num_train] , batch_size , input_shape , anchors , num_classes ) , steps_per_epoch=max ( 1 , num_train // batch_size ) , validation_data=data_generator_wrapper ( lines[num_train:] , batch_size , input_shape , anchors , num_classes ) , validation_steps=max ( 1 , num_val // batch_size ) , epochs=10 , initial_epoch=0 , callbacks=[logging , checkpoint] ) model.save_weights(log_dir + 'trained_weights.h5') def get_classes(classes_path): with open(classes_path) as f: class_names = f.readlines() class_names = [c.strip() for c in class_names] return class_names def get_anchors(anchors_path): with open(anchors_path) as f: anchors = f.readline() anchors = [float(x) for x in anchors.split(',')] return np.array(anchors).reshape(-1, 2) def create_model(input_shape, anchors, num_classes, load_pretrained=False, freeze_body=False, weights_path='model_data/yolo_weights.h5'): K.clear_session() # get a new session h, w = input_shape image_input = Input(shape=(w, h, 3)) num_anchors = len(anchors) y_true = [Input(shape=(h//{0:32, 1:16, 2:8}[l], w//{0:32, 1:16, 2:8}[l], num_anchors//3, num_classes+5)) for l in range(3)] model_body = yolo_body(image_input, num_anchors//3, num_classes) print('Create YOLOv3 model with {} anchors and {} classes.'.format(num_anchors, num_classes)) if load_pretrained: model_body.load_weights(weights_path, by_name=True, skip_mismatch=True) print('Load weights {}.'.format(weights_path)) if freeze_body in [1, 2]: # Do not freeze 3 output layers. num = (185 , len ( model_body.layers ) - 3)[freeze_body - 1] for i in range(num): model_body.layers[i].trainable = False print('Freeze the first {} layers of total {} layers.'.format(num, len(model_body.layers))) model_loss = Lambda ( yolo_loss , output_shape=(1 ,) , name='yolo_loss', arguments={'anchors': anchors, 'num_classes': num_classes, 'ignore_thresh': 0.5} )(model_body.output + y_true) model = Model(inputs=[model_body.input] + y_true, outputs=model_loss) return model def data_generator(annotation_lines, batch_size, input_shape, anchors, num_classes): n = len(annotation_lines) i = 0 while True: image_data = [] box_data = [] for b in range(batch_size): if i==0: np.random.shuffle(annotation_lines) image, box = get_random_data(annotation_lines[i], input_shape, random=True) image_data.append(image) box_data.append(box) i = (i+1) % n image_data = np.array(image_data) box_data = np.array(box_data) y_true = preprocess_true_boxes(box_data, input_shape, anchors, num_classes) yield [image_data]+y_true, np.zeros(batch_size) def data_generator_wrapper(annotation_lines, batch_size, input_shape, anchors, num_classes): n = len(annotation_lines) if n==0 or batch_size<=0: return None return data_generator(annotation_lines, batch_size, input_shape, anchors, num_classes) if __name__ == '__main__': _main() ``` 报了一个:tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Inputs to operation training/Adam/gradients/AddN_24 of type _MklAddN must have the same size and shape. Input 0: [2768896] != input 1: [8,26,26,512] [[Node: training/Adam/gradients/AddN_24 = _MklAddN[N=2, T=DT_FLOAT, _kernel="MklOp", _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](training/Adam/gradients/batch_normalization_65/FusedBatchNorm_grad/FusedBatchNormGrad, training/Adam/gradients/batch_n

新人求教关于改进型A星算法的问题

想知道关于改进型A星算法的原理,它与A星算法的之间区别。不清楚改进型A型算法的具体原理

ID3算法的优缺点????

ID3算法的优缺点,详细点,具体点,最好有数据和例子说明啊,望大神指教!

改进型的时钟页面置换算法存在第二类页面吗?

如题,我在想一个页面被修改了肯定也被访问了吧 那么u=0,m=1的页面是怎么回事?求指点

关于TLD算法的改进,求提供思路

最近要做一个基于TLD的跟踪算法,主要是对TLD进行改进,不知道各位有啥可以提供的思路没,谢了!

关于sift算法和surf算法的图像匹配问题

为什么在无人机遥感图像匹配过程中大部分使用sift算法而不是改进的surf算法

国密sm3算法js版如何实现

哪位大神知道国密sm3算法,想在登录时对密码进行sm3算法加密,但是在网上找了好久,都没有找到js版的算法包。哪位朋友能提供下,谢谢。

怎么评价K-means算法的效果?通过改进后用什么指标跟原始算法比较?

K-means算法的初始聚类中心打算用别的算法进行“粗聚类”,在用K-means算法完成“细聚类”,但是我怎么判断这种方法跟原来K-means算法的效果??用什么指标呀??刚接触这块,请大家指教,谢谢、

ID3算法信息熵计算公式

ID3算法信息熵计算公式中为什么以2为log的底呢,求大神给出具体解释最好有 数学推导。

YOLO v3 OpenCV-3.4.1

balbal..... 下载完weight后,在终端输入: ./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg 我是根据网上Yolo v3教程一步一步来的,装了最新的opencv,发现如下问题: 104 conv 256 3 x 3 / 1 52 x 52 x 128 -> 52 x 52 x 256 1.595 BFLOPs 105 conv 255 1 x 1 / 1 52 x 52 x 256 -> 52 x 52 x 255 0.353 BFLOPs 106 yolo Loading weights from yolov3.weights...Done! data/dog.jpg: Predicted in 0.045922 seconds. dog: 99% truck: 92% bicycle: 99% OpenCV(3.4.1) Error: Assertion failed ((flags & FIXED_TYPE) != 0) in type, file /home/kiraq/home/installation/opencv-3.4.1/modules/core/src/matrix_wrap.cpp, line 807 terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception' what(): OpenCV(3.4.1) /home/kiraq/home/installation/opencv-3.4.1/modules/core/src/matrix_wrap.cpp:807: error: (-215) (flags & FIXED_TYPE) != 0 in function type Aborted (core dumped) 请问如何解决?

改进果蝇优化算法参数。这个改进的方法是不是只有一种?如果改进的话程序怎么写?

改进果蝇优化算法参数。这个改进的方法是不是只有一种?如果改进的话程序怎么写?

/*c语言实现*/遗传算法改进BP神经网络原理和算法实现怎么弄?

我现在在研究遗传算法改进BP神经网络,大概明白原理,但算法程序还有很多问题,求大神们教教我具体怎么把GA和BP结合,算法如何实现,给出代码或伪代码行吗?

yolo算法每个格子预测的都是同一类吗

论文里面的陈述是这样的:假设图像分为s×s个格子,每个格子有B个框, 数据集类别总数为c,那么最后的预测的向量长度为 S×S×(B×5+c)。 我的理解是类别label会转换为one-hot格式,那么label的长度就是C, 基于这个理解,每个格子预测的B个框都是同一类上式才成立。 否则,如果每个框预测的类别不一样,那么上式应该是S×S×(B×5×c) 但我不是很确定,所以问下我的理解是是否正确,也就是说yolo算法每个格子预测的都是同一类吗?

ID3算法中的数据信息熵公式是怎么来的,求推导啊

ID3算法中的数据信息熵公式是怎么来的,求推导,感觉ID3主要就是利用了信息增溢,那为啥不叫贪心算法啊

遗传算法有哪些重要指标?

如果你的毕业论文是基于遗传算法的某问题的研究,你觉得答辩老师最可能提问的是该算法的哪些问题,遗传算法有哪些重要指标是必须知道的。 举个例子,有一年师姐的论文是关于优化五连十字路口的信号灯时间的,答辩的时候blabla讲了一堆,答辩老师问你优化完之后车辆的平均通行时间和等信号灯时间的比是多少,师姐没答上,答辩老师说这都不知道就直接打回去改了。这个比值就是一个重要指标。 那么我用遗传算法研究某问题,有那些重要指标必须知道。

大神们!请问弗洛伊德算法是不是使用了算法设计的贪心算法?

大神们!请问弗洛伊德算法是不是使用了算法设计的贪心算法? 大神们!请问弗洛伊德算法是不是使用了算法设计的贪心算法?

在中国程序员是青春饭吗?

今年,我也32了 ,为了不给大家误导,咨询了猎头、圈内好友,以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助,记得帮我点赞哦。 目录: 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时,拿着傲人的工资,想着好好干,以为我们的人生是这样的: 等真到了那一天,你会发现,你的人生很可能是这样的: ...

程序员请照顾好自己,周末病魔差点一套带走我。

程序员在一个周末的时间,得了重病,差点当场去世,还好及时挽救回来了。

Java基础知识面试题(2020最新版)

文章目录Java概述何为编程什么是Javajdk1.5之后的三大版本JVM、JRE和JDK的关系什么是跨平台性?原理是什么Java语言有哪些特点什么是字节码?采用字节码的最大好处是什么什么是Java程序的主类?应用程序和小程序的主类有何不同?Java应用程序与小程序之间有那些差别?Java和C++的区别Oracle JDK 和 OpenJDK 的对比基础语法数据类型Java有哪些数据类型switc...

技术大佬:我去,你写的 switch 语句也太老土了吧

昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码,大部分代码都写得很漂亮,严谨的同时注释也很到位,这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时,还是忍不住破口大骂:“我擦,小王,你丫写的 switch 语句也太老土了吧!” 来看看小王写的代码吧,看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...

和黑客斗争的 6 天!

互联网公司工作,很难避免不和黑客们打交道,我呆过的两家互联网公司,几乎每月每天每分钟都有黑客在公司网站上扫描。有的是寻找 Sql 注入的缺口,有的是寻找线上服务器可能存在的漏洞,大部分都...

Intellij IDEA 实用插件安利

1. 前言从2020 年 JVM 生态报告解读 可以看出Intellij IDEA 目前已经稳坐 Java IDE 头把交椅。而且统计得出付费用户已经超过了八成(国外统计)。IDEA 的...

女程序员,为什么比男程序员少???

昨天看到一档综艺节目,讨论了两个话题:(1)中国学生的数学成绩,平均下来看,会比国外好?为什么?(2)男生的数学成绩,平均下来看,会比女生好?为什么?同时,我又联想到了一个技术圈经常讨...

总结了 150 余个神奇网站,你不来瞅瞅吗?

原博客再更新,可能就没了,之后将持续更新本篇博客。

副业收入是我做程序媛的3倍,工作外的B面人生是怎样的?

提到“程序员”,多数人脑海里首先想到的大约是:为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而,当离开工作岗位,撕去层层标签,脱下“程序员”这身外套,有的人生动又有趣,马上展现出了完全不同的A/B面人生! 不论是简单的爱好,还是正经的副业,他们都干得同样出色。偶尔,还能和程序员的特质结合,产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte:平日素颜示人,周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅,但我们也许...

MySQL数据库面试题(2020最新版)

文章目录数据库基础知识为什么要使用数据库什么是SQL?什么是MySQL?数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别MyISAM索引与InnoDB索引的区别?InnoDB引擎的4大特性存储引擎选择索引什么是索引?索引有哪些优缺点?索引使用场景(重点)...

如果你是老板,你会不会踢了这样的员工?

有个好朋友ZS,是技术总监,昨天问我:“有一个老下属,跟了我很多年,做事勤勤恳恳,主动性也很好。但随着公司的发展,他的进步速度,跟不上团队的步伐了,有点...

我入职阿里后,才知道原来简历这么写

私下里,有不少读者问我:“二哥,如何才能写出一份专业的技术简历呢?我总感觉自己写的简历太烂了,所以投了无数份,都石沉大海了。”说实话,我自己好多年没有写过简历了,但我认识的一个同行,他在阿里,给我说了一些他当年写简历的方法论,我感觉太牛逼了,实在是忍不住,就分享了出来,希望能够帮助到你。 01、简历的本质 作为简历的撰写者,你必须要搞清楚一点,简历的本质是什么,它就是为了来销售你的价值主张的。往深...

魂迁光刻,梦绕芯片,中芯国际终获ASML大型光刻机

据羊城晚报报道,近日中芯国际从荷兰进口的一台大型光刻机,顺利通过深圳出口加工区场站两道闸口进入厂区,中芯国际发表公告称该光刻机并非此前盛传的EUV光刻机,主要用于企业复工复产后的生产线扩容。 我们知道EUV主要用于7nm及以下制程的芯片制造,光刻机作为集成电路制造中最关键的设备,对芯片制作工艺有着决定性的影响,被誉为“超精密制造技术皇冠上的明珠”,根据之前中芯国际的公报,目...

优雅的替换if-else语句

场景 日常开发,if-else语句写的不少吧??当逻辑分支非常多的时候,if-else套了一层又一层,虽然业务功能倒是实现了,但是看起来是真的很不优雅,尤其是对于我这种有强迫症的程序"猿",看到这么多if-else,脑袋瓜子就嗡嗡的,总想着解锁新姿势:干掉过多的if-else!!!本文将介绍三板斧手段: 优先判断条件,条件不满足的,逻辑及时中断返回; 采用策略模式+工厂模式; 结合注解,锦...

离职半年了,老东家又发 offer,回不回?

有小伙伴问松哥这个问题,他在上海某公司,在离职了几个月后,前公司的领导联系到他,希望他能够返聘回去,他很纠结要不要回去? 俗话说好马不吃回头草,但是这个小伙伴既然感到纠结了,我觉得至少说明了两个问题:1.曾经的公司还不错;2.现在的日子也不是很如意。否则应该就不会纠结了。 老实说,松哥之前也有过类似的经历,今天就来和小伙伴们聊聊回头草到底吃不吃。 首先一个基本观点,就是离职了也没必要和老东家弄的苦...

2020阿里全球数学大赛:3万名高手、4道题、2天2夜未交卷

阿里巴巴全球数学竞赛( Alibaba Global Mathematics Competition)由马云发起,由中国科学技术协会、阿里巴巴基金会、阿里巴巴达摩院共同举办。大赛不设报名门槛,全世界爱好数学的人都可参与,不论是否出身数学专业、是否投身数学研究。 2020年阿里巴巴达摩院邀请北京大学、剑桥大学、浙江大学等高校的顶尖数学教师组建了出题组。中科院院士、美国艺术与科学院院士、北京国际数学...

为什么你不想学习?只想玩?人是如何一步一步废掉的

不知道是不是只有我这样子,还是你们也有过类似的经历。 上学的时候总有很多光辉历史,学年名列前茅,或者单科目大佬,但是虽然慢慢地长大了,你开始懈怠了,开始废掉了。。。 什么?你说不知道具体的情况是怎么样的? 我来告诉你: 你常常潜意识里或者心理觉得,自己真正的生活或者奋斗还没有开始。总是幻想着自己还拥有大把时间,还有无限的可能,自己还能逆风翻盘,只不是自己还没开始罢了,自己以后肯定会变得特别厉害...

男生更看重女生的身材脸蛋,还是思想?

往往,我们看不进去大段大段的逻辑。深刻的哲理,往往短而精悍,一阵见血。问:产品经理挺漂亮的,有点心动,但不知道合不合得来。男生更看重女生的身材脸蛋,还是...

为什么程序员做外包会被瞧不起?

二哥,有个事想询问下您的意见,您觉得应届生值得去外包吗?公司虽然挺大的,中xx,但待遇感觉挺低,马上要报到,挺纠结的。

当HR压你价,说你只值7K,你该怎么回答?

当HR压你价,说你只值7K时,你可以流畅地回答,记住,是流畅,不能犹豫。 礼貌地说:“7K是吗?了解了。嗯~其实我对贵司的面试官印象很好。只不过,现在我的手头上已经有一份11K的offer。来面试,主要也是自己对贵司挺有兴趣的,所以过来看看……”(未完) 这段话主要是陪HR互诈的同时,从公司兴趣,公司职员印象上,都给予对方正面的肯定,既能提升HR的好感度,又能让谈判气氛融洽,为后面的发挥留足空间。...

面试:第十六章:Java中级开发

HashMap底层实现原理,红黑树,B+树,B树的结构原理 Spring的AOP和IOC是什么?它们常见的使用场景有哪些?Spring事务,事务的属性,传播行为,数据库隔离级别 Spring和SpringMVC,MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些?SpringMVC的工作原理,SpringBoot框架的优点,MyBatis框架的优点 SpringCould组件有哪些,他们...

面试阿里p7,被按在地上摩擦,鬼知道我经历了什么?

面试阿里p7被问到的问题(当时我只知道第一个):@Conditional是做什么的?@Conditional多个条件是什么逻辑关系?条件判断在什么时候执...

Python爬虫,高清美图我全都要(彼岸桌面壁纸)

爬取彼岸桌面网站较为简单,用到了requests、lxml、Beautiful Soup4

差点跪了...

最近微信又搞出了一个大利器,甚至都上了热搜,当然消息最敏捷的自媒体人,纷纷都开通了自己的视频号。01 视频号是什么呢?视频号是微信体系内的短视频,它不同...

面试了一个 31 岁程序员,让我有所触动,30岁以上的程序员该何去何从?

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿,让我有点感慨,大龄程序猿该何去何从。

Vue回炉重造之router路由(更新中)

你好,我是Vam的金豆之路,可以叫我豆哥。2019年年度博客之星、技术领域博客专家。主要领域:前端开发。我的微信是 maomin9761,有什么疑问可以加我哦,自己创建了一个微信技术交流群,可以加我邀请你一起交流学习。最后自己也创建了一个微信公众号,里面的文章是我自己精挑细选的文章,主要介绍各种IT新技术。欢迎关注哦,微信搜索:臻美IT,等你来。 欢迎阅读本博文,本博文主要讲述【】,文字通...

大三实习生,字节跳动面经分享,已拿Offer

说实话,自己的算法,我一个不会,太难了吧

程序员垃圾简历长什么样?

已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作,简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你,什么是差的程序员简历! 疫情快要结束了,各个公司也都开始春招了,作为即将红遍大江南北的新晋UP主,那当然要为小伙伴们做点事(手动狗头)。 就在公众号里公开征简历,义务帮大家看,并一一点评。《启舰:春招在即,义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪,三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...

Java岗开发3年,公司临时抽查算法,离职后这几题我记一辈子

前几天我们公司做了一件蠢事,非常非常愚蠢的事情。我原以为从学校出来之后,除了找工作有测试外,不会有任何与考试有关的事儿。 但是,天有不测风云,公司技术总监、人事总监两位大佬突然降临到我们事业线,叫上我老大,给我们组织了一场别开生面的“考试”。 那是一个风和日丽的下午,我翘着二郎腿,左手端着一杯卡布奇诺,右手抓着我的罗技鼠标,滚动着轮轴,穿梭在头条热点之间。 “淡黄的长裙~蓬松的头发...

大胆预测下未来5年的Web开发

在2019年的ReactiveConf 上,《Elm in Action》的作者Richard Feldman对未来5年Web开发的发展做了预测,很有意思,分享给大家。如果你有机会从头...

大牛都会用的IDEA调试技巧!!!

导读 前天面试了一个985高校的实习生,问了他平时用什么开发工具,他想也没想的说IDEA,于是我抛砖引玉的问了一下IDEA的调试用过吧,你说说怎么设置断点...

立即提问
相关内容推荐