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请问使用ENVI进行决策树分类时,出现"NDWI" requires a subscript怎么解决?
- 决策树
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- 2025-08-01 00:55
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完成随机森林练习。从理论思想、流程图、伪代码、细化伪代码、程序的步骤体现在中。并和决策树进行对比,在中体现单棵决策树和多棵决策树的森林有哪些不同。
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我想建立不同监管力度下企业行为的演变,但是好像变量里面出了一些问题导致我最后的预测准确度为百分之百了。
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数据结构树的问题,我不知道这个到底是怎么编号的,我以为是先进行先序中序后序排列,结果不是,答案也没看懂
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请问有人做过招聘员工的画像吗?需要哪些数据,怎么样做才可以实现这个模型啊?
- scikit-learn
- 决策树
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- 2024-11-28 19:50
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一个数学概率问题,有没有朋友懂,使用机器学习算法,如决策树或随机森林,来预测哪个数字下次出现的概率最小。根据历史数据学习模式,并进行预测。
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求帮忙!我们用决策树模型预测的购买意愿,模型准确性0.98也还行,第四问的时候我们把a2和a3的满意度都提高了5%(因为我们拟合模型的时候只取了特征重要性前三的,B16,a2,a3这三个特征),但是为
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Rapidminer做交互验证运行时会出现这样的界面如何解决?
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我根据癌症数据在python中用graphviz画出了决策树的图,从这个图中可以得到什么结论呢?
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请问那个“XMLReadError”是什么意思,我可能出现了那些错误,要怎么解决噢
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数据已经经过辐射定标和大气校正了,但不知道怎么进行正射校正,请问具体步骤和相关参数是什么啊?
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求适用于Excel2022的plan tree决策树加载宏插件
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前面用导入数据是好好的,后面用clf对数据进行拟合的时候出现了报错,这是为什么呀
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在前面导入数据的时候还是好好的,然后后面就开始报错,显示是clf那里报错,我以为是没有导入包的原因但是我加了包还是在报错,这是为什么呀
- 机器学习
- 决策树
- scikit-learn
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- 2024-05-13 11:34
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这是错误信息,建立的时候没错,点击模型的时候就会报错Traceback (most recent call last): File "C:\Program Files\Schrodinger\can
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对于嵌套类型的数据,使用多层次线性模型,可以得到在嵌套关系下的产量的显著程度。机器学习可否进行相应的处理?比如学生嵌套在学校,学校嵌套在城市,想要了解各个层次的产量对学生性格的影响。另外可否先将数据进
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决策树是否适用于处理大规模数据集?对于包含数百万或更多样本的大规模数据集,决策树是否仍然是一个有效的模型?是否有特定的策略或变种(如分布式决策树)来处理这类数据?
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如何处理不平衡数据集对决策树的影响?当数据集中存在类别不平衡问题时,决策树的表现会受到怎样的影响?有哪些方法可以用来处理这种不平衡问题?
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决策树在哪些领域有广泛应用?决策树模型在哪些实际问题中表现出了良好的性能?能否举例说明?
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决策树在处理缺失值和类别型特征时有什么策略?当数据集中存在缺失值或类别型特征时,决策树是如何处理的?有哪些有效的处理策略?
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如何评估决策树的性能?决策树的性能评估指标有哪些?如何使用这些指标来比较不同决策树模型的优劣?
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决策树和随机森林、梯度提升树(GBDT)等模型有何异同?随机森林和梯度提升树是如何利用决策树的?它们各自的优势和劣势是什么?
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如何处理决策树中的过拟合问题?当决策树过于复杂导致过拟合时,有哪些常用的方法来进行剪枝(如预剪枝和后剪枝)?
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决策树是如何进行特征选择的?决策树在构建过程中如何选择最优的划分特征?常见的特征选择准则有哪些(如信息增益、增益率、基尼不纯度)?
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决策树的基本组成是什么?决策树主要由哪些部分组成?如何理解根节点、内部节点、叶节点以及它们的作用?