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请问导出数据后下一步该如何定性定量呀 纯食品研究生 对gcms完全不懂
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我想请教一下,能不能用随机森林模型分析不同年份自变量对因变量的影响,然后将不同年份的影响因素重要性排序进行对比呀
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问题现象:在利用随机森林预测共享单车投放量时,因其特征为日期、季节、年、月、小时、是否是假期、星期几、是否为工作日、天气、温度、体感温度、湿度、风速,我想添加日期进行预测,并通过修改三个超参数改变R2
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我目前在根据一组特征(共18个)构建随机森林回归预测模型,检验预测效果的标准是通过留一法获得的所有预测值与真实值之间的相关系数,相关系数越大,表明预测效果越好。然后我发现对原始特征数据做了幂变换后,进
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用 Python 把 EXCEL 题库 转Word文档https://blog.csdn.net/m0_55881849/article/details/140951232?spm=1001.2014
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在R STudio上跑代码,发现miceco这个包安装不了,只能在git上,但本人不会操作,求指点
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- 随机森林
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- 2024-10-18 16:29
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用一组数据做回归,使用传统一元回归包括线性,二次,对数回归,指数回归的拟合R²为0.9左右,再使用机器学习回归,随机森林,支持向量机,R²就是0.99了,请问是过拟合了嘛?还有就是传统一元回归和机器学
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RF随机森林算法筛选特征基因,图形解读请教大家,RF算法出来的图是什么意思,怎么看?
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使用R语言随机森林,支持向量机,xgboost,MLR四种回归模型建模,R方高达0.99,怎么避免过拟合的问题,样本量比较少,只有80个。
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举例使用R需要做随机森林回归时,现在将数据划分为了训练集和测试集,如果要加入验证集应该在哪加入代码?可以的话提供一下代码
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scorel = [] for i in range(0,200,10): rfc = RandomForestClassifier(n_estimators=i+1,
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如何用随机森林模型根据影响程度进行特征重要性排序,当我使用:model=TreeBagger(100, X, y, 'OOBPredictorImportance', 'on');importance
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在随机森林调参中(用的jupyter lab),出现了错误,以下是代码 scorel = [] for i in range(0,200,20): rfc = RandomForestClas
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我的用训练好的随机森林模型对数据进行分类,Z数据和训练数据的维度、列名、数据类型都一样,代码感觉没有问题,但是出现了 参数没有用的错误 Z<-c(0.2800408,-0.1365846) #
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我用训练数据训练了一个随机森林模型,该模型可以输出测试样本属于IC类别的概率,但是现在我用多个不同的样本输入数据,最后输出的结果都一模一样,请大家看看我代码问题出在哪里了 # 加载MASS包 libr
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我现在生成了历史训练数据,其中分为两个类别,一个是IC类,一个是OC类,现在我要用这个训练数据集去训练一个随机森林模型,当我输入一个测试数据时,该模型可以输出其属于IC类别的概率,请看看我的代码哪有问
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有没有生态学相关专业的朋友,利用R语言中随机森林去做物种分布概率的预测,结果是类似于maxent模型那种,想要用随机森林与maxent模型做个对比,看看线性和非线性的区别
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Rapidminer做交互验证运行时会出现这样的界面如何解决?
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Meta模块已经安装在进行数据处理时发生报错“ Non-integer cell counts found; use the nointeger option if appropriateError
- 随机森林
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- 2024-06-17 18:19
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我在知网上找到一篇用随机森林模型来预测股指期货价格的论文,在用R Studio复刻的过程中出现了一些问题。 如图。 我已经把数据集分成了训练集和测试集,也算出来我使用的数据的收盘价序列滞后阶数为20
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求一个交叉验证来调随机森林模型参数的代码,我的预测精确的有点低
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如图,我要算r2但是y_train的切片切不下来,但是Y_pred的切片又没有问题,两个数据集中都有0元素,如果删掉train里面的0元素的话,不是就不能一一对应了吗?r2就会算不出来,所以该怎