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我的题目为：情感分析中的模型对比研究主要选取了机器学习模型（svm、朴素贝叶斯、逻辑回归、随机森林）和深度学习模型（LSTM,BILSTM,GRU,CNN-LSTM）这几种模型。数据是我自己爬取的70
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机森林R2 0.9639MAPE:8.6%但是RMSE巨大 这正常吗 ，但是我预测的是排放量，每年的值确实大，看相关文献 这俩都出来比较小 又没有人可以解答一下a
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进行全基因组群体结构分析中Chrom和ID名不一致会影响后边的分析吗？进行建树和admixture分析时因为chr名不为整数而报错，现在如果只能改第一列的chr名，id名还是小数，会影响后边的什么分析
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基于SVM与随机森林的端口扫描检测设计与实现，查找相关的参考文献
- 随机森林
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- 2025-07-12 15:44
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完成随机森林练习。从理论思想、流程图、伪代码、细化伪代码、程序的步骤体现在中。并和决策树进行对比,在中体现单棵决策树和多棵决策树的森林有哪些不同。
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GEE利用随机森林sentinel-1特征优选，在GEE上实现的代码和步骤
- 随机森林
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- 2025-05-21 16:24
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请教各位，我在病例对照研究进行随机森林筛选特征时，输入以上的代码后，得出的特征重要性为0，这是为啥啊 import pandas as pd import numpy as np from sklea
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使用rstudio做随机森林，file choose后再运行显示错误于read_csv(file.choose()): 没有"read_csv"这个函数，应该怎么解决
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在做R语言机器学习回归时，使用交叉验证进行模型评估，需要划分出训练集和测试集嘛（比如按照7:3划分训练集测试集这种）？如果不需要划分，在做实测值和预测值拟合时，是不是用所有的数据做图？
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在使用随机森林时，安装rfUtilities包失败，具体的安装代码及遇到的警告如下：方案1： 方案2： 方案3：在github上手动下载包，手动安装，R没有反应 真是emo了！
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用R的randomForest包做分类模型，变量重要性只显示GINI指数，不显示MeanDecreaseAccuracy，为什么呢？
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请问导出数据后下一步该如何定性定量呀 纯食品研究生 对gcms完全不懂
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需要把所有数据合并起来，波段数据作为特征，但是还没有提取，在tif文件(比较大)里面，想提取90个特定点的波段数据，有90个特定点的经纬度数据(在一个xlsx表里面，GIS中获取的)，求大家给给有用的
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我想请教一下，能不能用随机森林模型分析不同年份自变量对因变量的影响，然后将不同年份的影响因素重要性排序进行对比呀
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问题现象：在利用随机森林预测共享单车投放量时，因其特征为日期、季节、年、月、小时、是否是假期、星期几、是否为工作日、天气、温度、体感温度、湿度、风速，我想添加日期进行预测，并通过修改三个超参数改变R2
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我目前在根据一组特征（共18个）构建随机森林回归预测模型，检验预测效果的标准是通过留一法获得的所有预测值与真实值之间的相关系数，相关系数越大，表明预测效果越好。然后我发现对原始特征数据做了幂变换后，进
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用 Python 把 EXCEL 题库 转Word文档https://blog.csdn.net/m0_55881849/article/details/140951232?spm=1001.2014
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在R STudio上跑代码，发现miceco这个包安装不了，只能在git上，但本人不会操作，求指点
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- 随机森林
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- 2024-10-18 16:29
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用一组数据做回归，使用传统一元回归包括线性，二次，对数回归，指数回归的拟合R²为0.9左右，再使用机器学习回归，随机森林，支持向量机，R²就是0.99了，请问是过拟合了嘛？还有就是传统一元回归和机器学
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RF随机森林算法筛选特征基因，图形解读请教大家，RF算法出来的图是什么意思，怎么看？
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使用R语言随机森林，支持向量机，xgboost，MLR四种回归模型建模，R方高达0.99，怎么避免过拟合的问题，样本量比较少，只有80个。
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举例使用R需要做随机森林回归时，现在将数据划分为了训练集和测试集，如果要加入验证集应该在哪加入代码？可以的话提供一下代码
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scorel = [] for i in range(0,200,10): rfc = RandomForestClassifier(n_estimators=i+1,
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如何用随机森林模型根据影响程度进行特征重要性排序，当我使用：model=TreeBagger(100, X, y, 'OOBPredictorImportance', 'on');importance
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在随机森林调参中（用的jupyter lab），出现了错误，以下是代码 scorel = [] for i in range(0,200,20): rfc = RandomForestClas
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我的用训练好的随机森林模型对数据进行分类，Z数据和训练数据的维度、列名、数据类型都一样，代码感觉没有问题，但是出现了 参数没有用的错误 Z<-c(0.2800408,-0.1365846) #