我用服务器跑了3DGS官方源代码，但是不论是自己训练的模型还是作者给出的预训练模型，都出现了非常不好的渲染效果。下面两幅图中右侧为渲染结果，左侧为ground truth。想请教一下为什么会出现这样的

还有哪些像Mip-Splatting、Mipmap-GS、Multi-Scale 3DGS for Anti-Aliased Rendering这样的有关多尺度3DGS的文章？

解决线性规划问题的MATLAB中的linprog函数的输入必须是real序列，无法输入复序列怎么解决?十分感谢！

解决二次规划问题的MATLAB函数quadprog的输入序列必须是real序列，无法输入复序列怎么解决?十分感谢！

我尝试将anaconda下面的python文件重命名改成python1，这样路径就没出现错误，代码运行成功，但是win+R后终端就运行不了，请问一下大家，这个情况该怎么解决呀？我被这个困扰好几天了。

求问，现在想用Intel RealSense d435i做避障（采集一个房间内的障碍物信息，深度相机相当于是两个房间里面的摄像头，给房间内的机械臂采集信息），但是怎么实时的把两个视角的d435i输出的

在训练Real-ESRGAN网络时，先训练的是NET网络，但是报错了，报错信息为KeyError: 'kernel1'请问有人知道怎么解决吗？或者是我训练的有问题了？

超分辨率训练问题，超分辨率训练时是输入原始图像还是输入截取的低分辨率图像的小块呀，那么训练出来的模型的输入又是啥呀？

https://blog.csdn.net/qq_43027065/article/details/122400830 作者您好，首先感谢您给出的TnT评估教程，十分全面仔细，但是鄙人有一个小小的问题

在WSL-Ubuntu上编译instantNGP遇到这个错误，该怎么解决呢。

超分辨率结果图需要使用 SRCNN SRResNet 以及EDSR的超分辨率结果图，如果有复现过网络可以帮忙生成几张图片吗，有偿。如果EDSR能有可运行代码有偿购买

用real-esrgan训练自己的数据集为何效果特别差？ 有知道的吗

我的图像超分训练修改之后的代码，前1000次迭代的效果，psnr和ssim要比原代码好，但是随着迭代次数的增加，后面效果就越发的没有之前的效果好了。这是什么原因？是学习率的问题，还是其他的问题呀？

这种是什么情况啊？之前有时候会训练完没事，有时候训练又出现NAN，我的损失函数只有MSE损失，做的图像超分辨？求帮忙！

《PACKED-ENSEMBLES FOR EFFICIENT UNCERTAINTY ESTIMATION》有没有学长读过这篇论文，我想改个我的网络层结构，有点问题想请教一下。

我做的项目是双目图像超分辨率的重建，我原本的代码是仅用注意力机制，左右特征进行相互的学习。我现在想引入不确定性，来达到一个可靠注意力机制的效果。我得到了两次预测的不确定性方差，但是具体的如何将这个和注

针对超分辨率重构图像的特性，Ma等提出了一种基于频域变化和空间非连续性的图像质量评价（Frequency Variantions and Spatial Discontinuity，FVSD）。请问有

import os import shutil import tensorflow as tf import isr_train import tensorboard as tb import

Unsupervised Single Image Super-Resolution Network (USISResNet) for Real-World Data Using Generative

监控视频太模糊 已录屏 求可以将视频变清晰的专业技术人员 价格好商量 尽快谢谢

有人研究强度传输方程（TIE）恢复相位的吗？希望能学习一下具体的MATLAB代码本人要根据光学元件表面缺陷的散射特性，利用强度传输方程来恢复其表面相位，并获得缺陷的深度信息，有什么需要注意的问题？

专家你好，我想询问下高斯混合物生成的具有许多相似权重的网络分布如果采用逐层顺序网络构建有什么变化吗？这是我翻阅的链接：https://arxiv.org/pdf/1404.7828.pdf

有影像处理的前輩知道：为何在跑模型训练时，载入图片的过程RAM爆炸吗? 我知道通常会先缩小图片数量、大小、或档案格式但我想不透的是，明明我资料集A的大小是20401404，资料集B的大小为12481

我改成640360 或者 640480 都是没有问题的；但分辨率改成：853480时，调用调用创建通道函数就返回报错；已知最大支持：25601440是分辨率不能够随意更改吗？

怎么使用MATLAB完成，深度学习的超分辨率图像重建，我目前代码运行老是显示有问题。后续的目标是放入GUI按钮下，但是在单独运行的情况下也跑不出来。同时也还有一个问题，如果要把深度学习的代码放入GUI

class Generator(nn.Module): def __init__(self, scale_factor): upsample_block_num = int(

ESCPN论文中有这么一段：In this paper, we present the first convolutional neural network(CNN) capable of real-

好像是数据组织形式有问题，但是是按照源代码说明组织的数据不知道怎么改

作者你好：我尝试运行了你在 一文掌握图像超分辨率重建（算法原理、Pytorch实现）——含完整代码和数据 这篇博客的代码，训练和验证部分都顺利通过了，但是在最后测试阶段重建输出的图片存在红蓝亮点，重建

最近在做协同SLAM项目，但是一直找不到合适的学习资料，尤其是相关视频，请问一下大家，有没有推荐的资料可以参考，最好是多传感器融合的协同slam（相机➕激光雷达➕imu），相关代码开源，万分谢谢！