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手机智能助理做元素识别、动作决策的时候,UI页面截图的分辨率一般是什么范围?在手机端侧用qwen2-vl 2b的话推理,不量化和量化成int 8、int 4,推理时间分别是多少?

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#现在我运行fpm代码,总是会报错超出索引范围,然后重建效果差,相位图基本没有,与原作者实验相比,led的点亮顺序从中心螺旋点亮,变为了从左上角到右下角。物镜NA由0.1变为了0.4,其余的实验系统的

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鲁班猫4连接5k屏幕通过adb打印不出5k分辨率大概是什么原因

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GitHub上EGVSR项目的训练数据集需要运行TecoGAN项目里的dataPrepare.py来生成,但是不论我们挂了梯子还是什么,都下载不了一直在保错,有没有人可以帮助我,很急!!!十分感谢🙏

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有没有了解resDiff的佬,我搞半天只弄明白了,这个网络预测高分辨率和CNN预测图的残差然后将残差和CNN预测融合,但是没有在代码中找到这个步骤,懂代码的佬们能帮帮我嘛~

回答 码硕
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大家帮帮忙,感谢感谢🥹有偿,现在卡在这里了,搞不好了,网上试了好多方法,都不行,有偿有偿,感谢大家

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请问有没有类似于tSGM(SURE),使用影像金字塔逐层计算视差,传递视差像素,最终获得视差图的密集匹配算法的代码?

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8000平方公里,想要研究植被斑块的空间格局,需要进行精细的解译才能实现。请问应该采用什么卫星,空间分辨率是多少,怎么实现高的空间分辨率。

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大家好!想请教一下关于卫星影像的三维重建任务的问题。经过核线校正后的影像计算视差图,原始的RPC参数还满足基于核线校正影像计算的视差图来恢复三维数据吗?基于RPC模型库,利用如下代码原理能满足任务需求

abel不会编
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图像超分辨率重建问题 将自己训练好的模型跑推理代码后将原图跑成现在这个图,请问一下大家这个是因为什么才导致这样的问题? 原图 图像超分辨重建后的图

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以下模型基于real-esrgan图像超分,我只改动了部分模块。 前段时间,自己想训练real-esrgan的生成器部分,想得到类似RealESRNet_x4plus.pth这样的训练模型,后来得到n

安静的沸腾
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我用服务器跑了3DGS官方源代码,但是不论是自己训练的模型还是作者给出的预训练模型,都出现了非常不好的渲染效果。下面两幅图中右侧为渲染结果,左侧为ground truth。想请教一下为什么会出现这样的

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还有哪些像Mip-Splatting、Mipmap-GS、Multi-Scale 3DGS for Anti-Aliased Rendering这样的有关多尺度3DGS的文章?

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解决线性规划问题的MATLAB中的linprog函数的输入必须是real序列,无法输入复序列怎么解决?十分感谢!

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解决二次规划问题的MATLAB函数quadprog的输入序列必须是real序列,无法输入复序列怎么解决?十分感谢!

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我尝试将anaconda下面的python文件重命名改成python1,这样路径就没出现错误,代码运行成功,但是win+R后终端就运行不了,请问一下大家,这个情况该怎么解决呀?我被这个困扰好几天了。

安静的沸腾
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求问,现在想用Intel RealSense d435i做避障(采集一个房间内的障碍物信息,深度相机相当于是两个房间里面的摄像头,给房间内的机械臂采集信息),但是怎么实时的把两个视角的d435i输出的

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在训练Real-ESRGAN网络时,先训练的是NET网络,但是报错了,报错信息为KeyError: 'kernel1'请问有人知道怎么解决吗?或者是我训练的有问题了?

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超分辨率训练问题,超分辨率训练时是输入原始图像还是输入截取的低分辨率图像的小块呀,那么训练出来的模型的输入又是啥呀?

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https://blog.csdn.net/qq_43027065/article/details/122400830 作者您好,首先感谢您给出的TnT评估教程,十分全面仔细,但是鄙人有一个小小的问题

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在WSL-Ubuntu上编译instantNGP遇到这个错误,该怎么解决呢。

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超分辨率结果图需要使用 SRCNN SRResNet 以及EDSR的超分辨率结果图,如果有复现过网络可以帮忙生成几张图片吗,有偿。如果EDSR能有可运行代码有偿购买

回答 MYGMY
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用real-esrgan训练自己的数据集为何效果特别差? 有知道的吗

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我的图像超分训练修改之后的代码,前1000次迭代的效果,psnr和ssim要比原代码好,但是随着迭代次数的增加,后面效果就越发的没有之前的效果好了。这是什么原因?是学习率的问题,还是其他的问题呀?

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这种是什么情况啊?之前有时候会训练完没事,有时候训练又出现NAN,我的损失函数只有MSE损失,做的图像超分辨?求帮忙!

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《PACKED-ENSEMBLES FOR EFFICIENT UNCERTAINTY ESTIMATION》有没有学长读过这篇论文,我想改个我的网络层结构,有点问题想请教一下。

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我做的项目是双目图像超分辨率的重建,我原本的代码是仅用注意力机制,左右特征进行相互的学习。我现在想引入不确定性,来达到一个可靠注意力机制的效果。我得到了两次预测的不确定性方差,但是具体的如何将这个和注

三岁872
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针对超分辨率重构图像的特性,Ma等提出了一种基于频域变化和空间非连续性的图像质量评价(Frequency Variantions and Spatial Discontinuity,FVSD)。请问有

青天 ☽
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import os import shutil import tensorflow as tf import isr_train import tensorboard as tb import

奋进小牛
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Unsupervised Single Image Super-Resolution Network (USISResNet) for Real-World Data Using Generative