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研0导师给安排了一个图像生成相关的任务,有4张有关联的图像,目标是用第一张和第三张图像生成第二张和第四张。最近简单了解了一下,大概想法是用classifier free guidance扩散模型,用图

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有条件变量的时序预测,在测试的时候,进行多步预测,是可以把真实的条件变量放进去的吗? 因为我看其他加入条件变量的论文里,这块儿都没有详细写,只是说用了滑动窗口。滑动窗口的时候,如果只是简单复制最后一步

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我有一批表格数据,想要用GAN网络对抗来增强并扩充数据,如何用代码实现

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在使用GAIL来实现无人机群自主决策时,为了防止模式崩溃,我注意到了MGMD-GAN,它具有多个生成器与判别器,我在考虑其是否能嵌入在GAIL中,将每个不同的无人机对应每个不同的生成器,根据不同环境或

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原论文是:DiffusionRet:Generative Text-Video Retrieval with Diffusion Model。经过我的复现,其中第二阶段(生成式阶段)结果与论文中实验结

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官方现在不提供BeautyGAN的权重模型文件下载,各种网盘和github都看过了,有没有哪位同学手里有现成的权重文件可以分享,非常感谢!

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我最近正在学习图像隐写术,看到之前有文献手工设计代价图和代价函数,被称为自适应隐写术,后来有学者在这种方法中加入了GAN网络实现自适应隐写,那么基于加入了空间注意力机制的深度神经网络的图像隐写术算是自

回答 Moon_Zmy
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想问一下这个判别器损失曲线和生成器损失曲线正常的收敛应该是什么样子?我看其他wgan的判别器损失曲线都是像第一张照片的趋势类似 但我这个第一张这个趋势生成的点并不能很好的生成符合分布的点 感觉应该是过

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目前是使用的matlab 对一些实验数据进行数据扩充 因为不会调整参数 想的是使用一个for循环让判别器学习率、生成器学习率、梯度惩罚强度lambda、判别器训练次数四个参数在一定范围内取值后再随机组

2501_92131452
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我正在写一个ConditionGAN,但是学习率调整了很久生成器和判别器的loss一直不平衡,请问应该如何设置学习率比较合适?我的代码如下: criterion = nn.MSELoss() G_op

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我的GAN网络前几次迭代输出的图像是这样的,就是RGB噪声,看不出来轮廓,正常的GAN前几次迭代输出是那种比较均匀的模糊图,大概能看出轮廓。我的GAN的输出是跑到最后鉴别器损失变成0,生成器一直是这种

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请问各位,有没有用gan处理多特征时序数据的,我只能对某一时间的所有特征输出一个概率,不能对某一时间的各特征分别输出概率值,请问怎么解决

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我在gitee上下载的李宏毅机器学习GAN的源码,然后直接放到jupyter上面了,现在不知道怎么办训练集数据从c盘载入到jupyter里,还有就是import为什么报错了呢?因为对应的库没下载吗

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生成器不是生成一个图像然后将他的标签给判别器吗,这个不是有标签的吗?难道说这个无监督指的是指人工标注?生成器生成的这个标签不算有监督吗?

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有没有基于GAN的视频着色啊,怎么搜到的都是图片着色,想给黑白视频着色

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人脸表情模拟及合成(Facial animation, GAN)人脸表情模拟及合成,及通过计算机视觉方法,生成虚拟的人脸表情,如下图所示: 图 1. 人脸表情生成. 左:输入实验者 A 的人脸表情

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使用pycharm生成假名人图片时,在netG和net D上调用的自定义权重初始化函数这一步骤中的copy总是报错,下面有一处也有同样的问题。

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怎么将dataroot输入设置为刚创建的celeba目录,有无具体操作可以指示

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我刚刚接触计算机视觉(CV)领域中图像生成的算法. 之前有过图像分类和目标检测的经验. 由于任务需要, 我主要学习的是 图像翻译(image translation), 也就是image2image

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复现图像融合代码SDDGAN运行test_one后显示 图像并未融合

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基于生成对抗网络的脑电数据增强和情绪识别,有人有下载过“脑电情绪识别”这个博主的代码和文章吗?他不回复我的私信评论和QQ……有偿的,如果能捅咕他让他理我一下也成😭

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上面的图片是我真的图片,下面的图片是我使用CGAN模型生成的图片。CGAN模型使用的是反卷积层将(噪声+条件信息)生成的,生成器和判别器的损失函数都是二元交叉熵损失函数,请问各位有没有做过类似的,有

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博主,那个gan网络生成图片的代码,我用的自己的数据集,想修改生成图片的大小,怎么修改都修改不对,我看了您的评论区,我基础太差了,所以能不能交流一下,指导我一下,我改了一天了,我用gpt也修改过了,还

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GAN代码,模型跑通了,计算出了准确率。但无法用evaluate函数输出loss,并根据loss和原始数据计算TP、FP、TN、FN这四个指标,再通过这4个指标来计算准确率、F-score这些数值,以

SilyaSophie
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代码已经调试出来了,但是指标SSIM、PSNR、LPIPS,还没有预训练模型高,不知道是求指标的代码有问题还是没有训练好,可是肉眼观察确实PD-GAN得到的测试结果比预训练模型的更好,预训练模型还有一

m0_63613209
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代码已经调试出来了,但是指标SSIM、PSNR、LPIPS,还没有预训练模型高,不知道是求指标的代码有问题还是没有训练好,可是肉眼观察确实PD-GAN得到的测试结果比预训练模型的更好,预训练模型还有一

m0_63613209
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想用DCGAN扩充数据集,但是生成结果出来很模糊 改了生成器的卷积核,学习率等等都没什么效果,这是为什么捏,有什么办法能生成高清图像呢?

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训练Real-ESRGAN你好呀 我在训练Real-ESRGAN的时候出现了一些问题,想请教您!就是我在自己的数据集上训练,数据集规模小于论文很多,然后学习率也小了一位,跑出来没什么效果,请问还有什么

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写一个生成图结构数据的生成网络GAN代码,python代码输入:节点序号(1,2708)输出:邻接矩阵A 或者 节点索引方式:通过随机游走或者其他方式,保持节点连接类似下图,需要能够跑通的代码是图结构

Nanixini
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如何使用AOT-GAN-for-Inpainting进行自有数据训练(places2模型),采用官方train.py文件无法成功执行训练。求指导