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请问有没有兄弟懂LSTM的,LSTM实现文本生成,这个报错是为什么,要怎么修改

  • lstm
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  • 2024-09-20 09:45
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你好,我在创建了一个lstm模型,使用历史电力数据,以及电力数据对应的区域转换为特征一起作为训练数据去训练了LSTM模型,我的目的是预测某一个区域下未来一段时间的电力。预测时我指定区域,并且处理数据格

  • lstm
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  • 2024-09-19 16:08
回答 胤906
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以下是我的代码,但是在运行的时候出现了一堆错误 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from

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想问问各位友友,lstm神经网络回归预测。matlab。想用一个sin函数作为输入,预测输出一个固定参数值,这种情况导入的数据文件应该怎么写呢?(因为sin函数不是一个固定的数值,只能通过一堆参数点来

ffhtgfg
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在机器学习中,model.add(LSTM(32, input_shape=(time_steps, 1)))报错: NotImplementedError: Cannot convert a sym

回答 菜菜ry
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求解惑!现在有这样一个案例:一个工厂内安装了20盏照明灯,为了节约能源,会按照某种规律,每天只打开其中的12盏灯。被打开的灯会记录为状态1,没被打开的灯,会被记录为状态0。现在,我已经记录了3000天

archeran1989
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下面工作表的名字0,1%,2%等指的是固体加了多少,0.7,0.9,1,1等指的是不同加热方式,需要用前几个表的数据预测后几个表_1-3[CH3]的值刚入门,想问问应该怎么整理数据,是应该把固体加了

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clc clear data=readtable("第三问.xlsx"); data = table2array(data(:, 1))'; %不转置的话,无法训练lstm网络,显示维度不对。

回答 QQQLJL
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LSTM时间序列预测为什么我用我的数据集跑这个博主的代码http://t.csdnimg.cn/ymQop,得到的预测结果和真实值有很大区别,而且在参数相同的情况下,结果也相差很大,如下: 最终的

  • lstm
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  • 2024-08-07 14:37
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最近想跑一个简单的LSTM的模型,但是预测结果总是很差,不知道问题处在了哪里? import yfinance as yf import numpy as np import pandas as pd

weixin_46847933
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为什么我训练过程在训练一个LSTM神经网络的时候,train_accuracy和val_accuracy已经达到了0.95,训练完成以后用得到的东西检测我训练用的训练集的时侯,发现准确率反而下降至0.

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如果我的输入和输出样本数不匹配比方说:输出是每秒钟有一个输出,可是输入是0.2s一次记录了三个特征的参数。输入样本有500个,输出只有100, 这种情况下也是用应该怎么可以训练lstm来预测输出呢?

for_nohelp
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warning off close all clear clc % 加载数据 % filename = '25PLUSEHPPC.xlsx'; data = xlsread('25PLUSEHPP

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您好,请问下图中的FD004起什么作用? 以及下图中的epochs=32是什么意思?求各位指点!

青原-
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用深度学习lstm模型做两类微博文本数据的情感分析,模型训练时为什么准确率一直在50%上下波动,损失值在0.69?下面是定义的模型: class SentimentNet(nn.Module):

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请教一下,这是我自己搭建的BERT-LSTM实体识别模型,输出全是0类别,其他类别一个都没识别出来。请问是哪里出了问题?

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怎么使用多维度数据用来预测黄金的价格走势#lstm#多维度数据#预测黄金价格

  • lstm
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  • 2024-05-21 09:34
回答 朴188
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定义LSTM模型的参数,对未来6小时的台风路径进行预测,如何编写代码

回答 -4°829
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在使用LSTM模型进行台风路径预测时,如何计算LSTM模型的复杂度的值,代码是怎样的

回答 -4°829
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LSTM模型如何对台风路径进行预测,预测未来6小时的台风经度和纬度

回答 -4°829
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tensorflow为什么我训练好的模型,进行测试的时候还要读取测试集的数据呢 测试集的数据不是我们预测出来的吗(初学者 别🐎我蠢555)

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Lstm模型在进行预测时效果不是很好,增加层数效果也不是很好。在给lstm加注意力机制是需要注意什么。

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LSTM在进行多特征负荷预测时,如何让某一列特征数据变得重要一点儿。

2301_76257660
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python基于EEMD-LSTM的光伏功率预测结果误差很大的问题:采用常见的数据分解算法+深度学习模型的方式进行光伏功率预测,先对光伏历史功率数据进行EEMD分解,分解结果如下图1所示:图1 对每一

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我想问一下,lstm在预测未来或者未知数据时,具体的预测值和上一预测值有无关系还是只和特征值有关。

2301_76257660
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创建LSTM模型 model = Sequential()model.add(LSTM(48, activation='relu', input_shape=(features_train.shape

2301_76257660
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Mse三十多万怎么解决。R2为0.85添加lstm层或者调整batch.size都没有很好的效果。

2301_76257660
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利用lstm对眼动数据进行分类,但是loss从第一个epoch就一直是nan我不明白是为什么,数据里面没有空的数据 import pandas as pd import numpy as np im

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搭建多层lstm时,添加的第二层lstm会出现输入维度不匹配。

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最近在参加一个比赛,需要用LSTM神经网络模型来做预测,我做的是2017到2021年五年来全国各个省份的碳排放量预测,因为变量值有两个,不同的省份和不同的年份,所以不知道怎么写代码,有人能指导一下怎么