wzw845212252 2020-07-06 17:11 采纳率: 0%
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利用训练好的CNN模型，如何去检测训练集中的未出现过的类别样本？

例如用CNN识别手写字符，训练样本是0-9的各种图片，然后用训练好的模型去识别A，正常情况是会把A错识别为一个数字，我现在想实现的是：模型会知道A是其他类，不是数字，然后输出一个其他类。这样应该怎么做？

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  • threenewbee 2020-07-07 14:24
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    cnn最后加上softmax层，输出每个分类的概率，如果最大的概率小于一个值（你可以设定），那么就输出未分类

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