在下载kaggle的数据集时，遇到了'由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败。'的问题，找了很多地方都没找到解决办法，希望有大神指点迷津
代码和报错如下
下载kaggle数据时由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败。
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2条回答 默认 最新
- 2022-01-24 23:14回答 5 已采纳 你输出一下最终处理完的titanic，你看一下里面有没有survived字段或者输出一下列名看一下：titanic.columns
- 2023-03-27 12:09回答 2 已采纳 看起来是lora.py文件中的lora_apply_weights函数出了问题，函数中使用了“|”操作符，但是“|”操作符不支持type类型，所以报错了。可以尝试把“|”操作符改成“or”，看看是否可
- 2018-11-24 10:02回答 3 已采纳 该问题是由于sklearn中模块的迁移和更新导致的 **解决方法一**：不理会版本情况 直接将 ``` from sklearn.model_selection import KFold
- 2019-03-19 08:32暖暖6588的博客 后来可能由于中间断网等某些问题，导致，再次连接时，总是提示“由于连接方在一段时间没有正确回复，或连接的主机没有反应，连接尝试失败”。经过各种搜索，终于得到解决。 解决方法：重置winsock 后，再重启电脑。...
- 2023-02-06 16:18回答 3 已采纳 #复制文件函数 def copy_files(l,dd): for n in range(len(dd)): d=re.findall(r'/(.*)/', dd.loc[n,
- 2022-04-08 20:06回答 2 已采纳 指令输进去,类似于python train.py --.yaml --cfg .yaml --weights pretrained/yolov5s.pt --epoch 100 --batch-siz
- 2022-10-22 11:19回答 1 已采纳
- zqx951102的博客 解决方案1：这可能是由于自身网络问题或者mnist数据集下载网页连接不成功导致，这时我们可以登录mnist把四个数据集压缩包都下载下来，保存到相应路径下，无需解压。 注：在mnist网页我只能下载两项压缩包，剩余两项...
- 2023-03-23 16:48回答 4 已采纳 import os import shutil import pandas as pd import re import cv2 #区分roi和cropped图片 def classify_img
- 2022-12-22 02:54回答 4 已采纳 我直接下载github 没有问题啊
- 2022-10-29 13:00回答 1 已采纳 这种情况在后面打一个”Y“试试其实tensorflow2.0版本和1.0版本的相差很大，如果你用的是2.0版本的，但代码是1.0，可以在引入模块中加入以下语句import tensorflow.com
- 月球上看星星的博客 TimeoutError: [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败。 自己的本机名字全是英文格式，一开始以为是自己网络故障，但发现不是。 具体的错误如下所示： ...
- 2022-04-13 13:15回答 1 已采纳 一般来说，这个csv文件标记了训练集的数据，编号id，路径，标签的内容。标签的内容可能是训练主要关注的内容，或者告诉训练模型要如何训练。如果你用csv对应的数据集，就不需要给数据集标记了，如果你要更换
- 2021-09-04 23:55Titanic数据集——Kaggle上下载
- 2022-07-06 12:52kaggle 猫狗数据集
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