Mask RCNN用自己训练的模型迁移学习。

Question

想问一下，想用自己训练出来的Mask RCNN的权重作为初始权重，用这个权重再训练一个新的数据集，这是可行的吗？能不能给一点具体的步骤，谢谢

Answer 1

可行的呀，只要model结构是一致的，就完全可行，不管是什么深度学习框架，是tensorflow还是keras还是pytorch，都是可以将模型的权重导出。
那你有了权重，只要构建好新的数据集，然后构建网络结构，重新加载权重，就要可以在原来的基础上训练新的数据集。