sklearn包中的KMeans大概的实现方法是什么啊？

Python中有一个sklearn包有一个KMeans函数，我有一个余弦相似度矩阵，大概实现方法是怎么样的啊？

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斯温jack 2016-09-14 09:06
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k均值算法的大致意思是利用周围点的均值来得到该点的值既可以用于分类（判别）问题，又可以用于回归问题，
这种假设是不需要证明的，基本上是最简单的监督学习算法。
猜测相似度余弦矩阵的作用是为了你决定最邻近的K个点，剩下的就简单了

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