Apoooooollo 2023-04-13 09:13 采纳率: 100%
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sklearn Kmeans聚类三维列表

怎么用sklearn库的kmeans聚类三维列表(列表中存放的是二维数组)?

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  • 这一次有糖 2023-04-14 17:27
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    将三维列表转换为二维数组。具体来说,可以将三维列表中的每个二维数组展开成一行,并将所有行组成一个大的二维数组。然后将这个二维数组作为输入数据,调用sklearn库中的KMeans函数进行聚类:

    from sklearn.cluster import KMeans
    import numpy as np
    
    # 生成一个包含多个二维数组的三维列表
    data = [[[1, 2], [3, 4], [5, 6]],
            [[2, 3], [4, 5], [6, 7]],
            [[3, 4], [5, 6], [7, 8]],
            [[4, 5], [6, 7], [8, 9]]]
    
    # 将三维列表转换为二维数组
    rows = []
    for arr in data:
        rows.extend(arr)
    X = np.array(rows)
    
    # 使用KMeans算法进行聚类
    kmeans = KMeans(n_clusters=2, random_state=0).fit(X)
    
    # 输出聚类结果
    labels = kmeans.labels_
    print(labels)
    
    
    
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