请问一下，数据集经过kmeans聚类之后，如何输出每个类中的数据（万分感谢）
3条回答 默认 最新
对象被抛出 2021-03-08 01:11关注matplotlib画出来呗。。。三维以内的都能画
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报
分享
- 2022-01-22 22:37实验报告——Kmeans聚类方法 K-means 聚类方法是最为经典的基于划分的聚类方法之一，其基本思想是以空间中 k 个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好...
- 2022-11-28 10:15黑客老许的博客 kmeans聚类算法python
- 2021-12-31 17:00AI科技大本营的博客 作者 | 泳鱼来源 | 算法进阶一、聚类简介Clustering (聚类)是常见的unsupervised learning (无监督学习)方法，简单地说就是把相似的数据样本分到一组（簇）...
- 2024-08-11 16:00啥都鼓捣的小yao的博客 对于有监督的数据挖掘算法而言，数据集中需要包含标签变量（即因变量y的值）。但在有些场景下，并没有...Kmeans聚类算法利用距离远近的思想将目标数据聚为指定的k个簇，进而使样本呈现簇内差异小，簇间差异大的特征。
- 2021-12-27 10:00风度78的博客 一、聚类简介Clustering (聚类)是常见的unsupervised learning (无监督学习)方法，简单地说就是把相似的数据样本分到一组（簇），聚类的过程，我们并不清楚某一类...
- 2023-02-18 22:16贫僧法号止尘的博客 KMeans聚类代码的python实现如下：from sklearn.cluster import KMeans# 定义要聚类的数据集 X = [[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9, 10]]# 定义KMeans聚类模型 kmeans = KMeans(n_clusters=2, random_state=0).fit(X...
- 2024-09-29 22:22William数据分析的博客 k-means分析是一种常用的聚类算法，它会将数据集中的数据点分成k个不同的簇。每个簇都有一个中心点，这个中心点就是簇中所有数据点的平均值。算法的目标是使得每个数据点都属于离它最近的中心点对应的簇，从而使得簇...
- 2020-11-19 23:21郭果果果果的博客 kmeans流程 算法过程： 从N个样本数据中随机选取K个对象作为初始的聚类质心。 分别计算每个样本到各个聚类中心的距离，将对象分配到距离最近的聚类中。 所有对象分配完成之后，重新计算K个聚类的质心。 与前一次的K
- 2020-12-03 01:11weixin_39551993的博客 k-means算法是一种聚类算法，所谓聚类，即根据相似性原则，将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇，将具有较高相异度的数据对象划分至不同类簇。聚类与分类最大的区别在于，聚类过程为无监督过程，即待处理数据...
- 2022-09-08 18:42SwayDy_水滴的博客 五、python实现 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt class Kmeans: def __init__(self): # 原始数据 self.dataset = None # 分类的簇数 self.K = None # 分类结果 self.belongs = None # 分类簇 ...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
已采纳回答
7月19日