刚接触神经网络,老师布置了个任务,8类图片,分别是苹果,香蕉,盒子,咖啡杯,键盘,笔记本电脑,易拉罐和水壶,要求使用matlab设计神经网络,分类误差小于0.01.对于每一个图,我取了4个最简单的特征,分别是灰度值方图均值,二值图周长,面积和欧拉值。这样可行吗?对于每一个图片的目标矩阵T,应该取什么?能不能8类标号为1-8.作为单值的目标。训练能收敛,但是sim的时候基本都不对。问题是不是出在T上,还是在哪里,急求!谢谢!
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