初学sift算法，现在做一个小程序，用opencv里的sift算法匹配目标，现在假设场景中存在多个匹配的目标，但是每次检测好像都只检测到第一个。怎样让它把多个目标都识别出来啊？小白求指导！先谢谢各位大神
opencv中的sift算法是不是只能检测一个匹配目标啊？
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1条回答
wangxu1204 2016-05-09 05:39关注sift算法是基于图像特征进行匹配的，你可以尝试基于图像区域的一些算法，看你的匹配目标在哪里，将其设定为匹配区域就可以了
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- 2023-03-29 10:09回答 3 已采纳 这些特征点匹配一般只会匹配一个最佳的结果返回吧，如果你要匹配多个的话，要么for循环，将上一个最佳的匹配mask掉，然后匹配下一个，要么换检测或者专门训练一个网络，将特征接近的全部返回。另外，堆叠这个
- 2022-03-17 13:54回答 2 已采纳 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import cv2 current_pos = None tl = None br = None #鼠标事件
- 2022-07-13 12:08回答 3 已采纳 一般来说算像素值，原图resize到检测图大小的时候（目标检测一般224x224起步）在32x32以下的基本上算小目标，而不是算整张图的比例，有可能是你的图很大，但是你的目标也大，虽然可能resize
- 2022-04-19 02:11小锋学长生活大爆炸的博客 目录 demo.c CMakeLists.txt 效果 注 OpenCV安装可以看这个： 各平台安装OpenCV_小锋学长生活大爆炸的博客-CSDN博客 直接上代码吧： demo.c #include #include #include #include int main() { int64 t1, t2;...
- 2021-08-12 15:46回答 1 已采纳 这两个都是处理图像的方法，模板匹配主要是在给定的图片中查找和模板最相似的区域，霍夫变换是一种在图像中寻找直线，圆形集其他简单形状的方法，采用类似于投票的方式获取当前图像内的形状集合。
- 2022-05-17 16:34回答 1 已采纳 试试：Scalar color( rand()&255, rand()&255, rand()&255 );
- 2021-11-19 21:06回答 2 已采纳 好吧，这个问题好难回答，毕竟OpenCV5一直在跳票！我现在不敢回答了，因为容易被打脸。 OpenCV 5中将增加3D点云数据处理模块，可以处理自动驾驶中的lidar数据，我的学生已经为这个模块增加了
- 2020-09-17 18:40主要为大家详细介绍了python利用opencv实现SIFT特征提取与匹配，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
- 2023-02-27 16:55回答 4 已采纳 如果指定为CV2.LINE_AA，则是使用高斯滤波器画反锯齿线，有着增加线条平滑性的效果
- 2022-02-14 21:55回答 3 已采纳 废话不多说，直接上代码 import cv2 import numpy as np def cv_show(neme, img): cv2.imshow(neme, img)
- 2018-12-04 09:11回答 2 已采纳 路人甲，来冒泡，看到你的问题觉得你应该不是缺一个师傅，而是感觉有点迷茫，找不到方向，你应该买两本数看一下，深入学习后不应该还会有这样的问题。 CSDN上不缺大佬，不过他们都很忙，不会因为一点C币
- 2022-04-05 20:01翻滚的小@强的博客 这篇文章整理两个图像处理中非常重要的算法，一个是Harris角点检测算法，另一个是SIFT特征匹配算法，这两个算法本质上还是去找图像里面的关键特征点，帮助我们后续更好的理解图像以及做各种各样的分析。 由于这两个...
- 2022-09-23 16:04回答 2 已采纳 先dilate做一次膨胀操作，然后用findContours找轮廓，不过你这里面有些里的远的可能就不行了,会被认为是两个轮廓，并不能像你想的那样变成一个。
- 2019-04-28 13:20基于opencv的图像匹配算法实现，主要包含了sift的实现，以及已知物体的识别
- 2022-03-08 23:21星海千寻的博客 下面我们学习特征点匹配的使用 import cv2 def cv_show_image(name, img): cv2.imshow(name, img) cv2.waitKey(0) # 等待时间，单位是毫秒，0代表任意键终止 cv2.destroyAllWindows() # 第一步：先读取俩图片...
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