使用的是pascal 格式的数据集。
who can tell me !这个问题真是够折磨的
用faster rcnn来训练自己的数据集，在进行配置接口时出现如下错误
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- 2022-03-10 16:58回答 1 已采纳 数据存储优化：S3（读取http）、直接到内存数据处理欧化：dali/ffcv模型优化：全部上gpu，用空间换时间。也可以考虑DDP多卡训练。可能有效：opencv线程、并行线程等设置anchor部分
- 2022-02-25 17:05回答 1 已采纳 预训练文件只是faster-rcnn这个模型在别的方向训练好的参数，这种参数往往已经有规律了，拿来再训练你的数据时会很快的收敛，因为参数已经很好了，并不代表拿来可以直接预测。自己电脑配置低的话建议吧b
- 2022-04-15 11:00回答 1 已采纳 错误请截取完整错误信息，就一个段错误，谁知道你是哪里的段错误
- 2019-09-23 10:14weixin_30448685的博客 最近在实验室复现faster-rcnn代码，基于此项目jwyang/faster-rcnn.pytorch（目前GitHub上star最多的faster-rcnn实现），成功测试源码数据集后，想使用自己的数据集爽一下。 本文主要介绍如何跑通源代码并“傻瓜式”...
- 2021-03-18 16:25回答 1 已采纳 加载原来的预训练模型，一般每一层网络都会有一个id，找到你需要的id（这里可以使用https://netron.app/来查看你的预训练模型的结构），这些就不怎么需要变换，然后把不需要的去掉，换上你的
- 2018-02-03 03:19回答 2 已采纳 可以，只要你特征空间选取的方式和维度之前的一样就行，但是这样做实际意义不是很大，因为决定模型训练的主要因素不是初始值，而你想做细胞检测已经属于另外一个问题了，前一个模型如果不是同样做细胞检测或其训练数
- 2020-07-29 09:16回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/tabsong_coke/article/details/94052984
- 2017-05-29 23:38CV_adventurer的博客 2016-10-23 Deep Learning►Caffe Caffe学习系列——6使用Faster-RCNN进行目标检测 ...配置与运行Demo ...1.配置、编译与安装环境1.2. ...3.训练PASCAL VOC 2007的数据集1.4. 4.遇到的问题 2. 使用Faster-RCNN训
- 2020-08-05 11:17回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/weixin_30600503/article/details/95355900
- 2019-04-03 17:15回答 2 已采纳 TypeError: resize_images() got an unexpected keyword argument 'preserve_aspect_ratio' 最后一行，很明显参数异
- 2017-07-11 08:54回答 2 已采纳 你visual c++编译器是否安装，版本是否符合要求
- 2021-08-25 14:55NH558J0的博客 之前整理过一篇关于fasterrcnn的文章，文中详细介绍了fasterrcnn原理分析，近期由于工作需要利用fasterrcnn进行模型训练，故记录如下。 1.环境搭建与demo运行 1）.配置环境 环境配置可参考：...
- 2022-08-03 04:39回答 2 已采纳 项目地址已发私信数据训练
- 2018-04-04 20:27mdjxy63的博客 前言：非常感谢https://blog.csdn.net/flztiii/article/details/73881954，这篇博客，本文主要参考这篇文章kitti数据集是一个...由于faster-rcnn使用的是VOC格式的数据集，所以我们要将kitti数据集的格式改成VOC的格...
- 2018-08-13 21:00hi我是大嘴巴的博客 由于需要训练自己的数据集，所以需要对这个工程各个目录的作用有所了解 caffe-fast-rcnn：caffe框架目录 data：用来存放pretrained模型以及读取文件的cache缓存，还有一些下载模型的脚本 experiments:存放配置...
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