one-hot独热编码用softmax分类器如何实现

one-hot独热编码用softmax分类器如何实现！！在函数调用中实现，还是输出直接编码成独热编码直接输出就可以啊，还有我的输入用的是矩阵形式，输出是编码形式，比如是1000000 0100000等，就不能作为矩阵输出，这样输入输出形式不一样可以吗？（输入是矩阵，输出是数组）

写回答
好问题 0 提建议
追加酬金
关注问题
分享
邀请回答
编辑收藏删除结题
收藏举报

报告相同问题？

关注问题

softmax分类器，分类概率都是nan是怎么回事？ python
2018-04-13 07:14

回答 3 已采纳你的测试准确率有问题，还不如随机分类的准确率，你在看一下。出现nan的原因可能是：真是label为[1,0]，预测的label是[0,1]，这样反向传播的weight和bias会无穷大，可能的解决
多分类softmax问题使用binary_crossentropy tensorflow 人工智能机器学习深度学习神经网络
2020-05-26 15:57

回答 1 已采纳不知道你什么结果高很多，是loss高，还是acc高。一南一北两回事了。
用pytorch写了一个经典的鸢尾花分类 pytorch 分类机器学习
2022-10-25 10:18

回答 2 已采纳尝试把batch size调小，或者学习率调小点试试。
Tensorflow入门四-手写数据集MNIST识别神经网络并实现存取模型（one-hot编码，softmax,交叉熵）
2019-04-29 22:39

执契的博客上一篇：Tensorflow入门三-多变量线性回归（矩阵点乘叉乘转置Numpy，附...下一篇：Tensorflow入门五-卷积神经网络（断点续训实现，基本概念、tf卷积函数、cifar数据集百度云资源及tf实现）https://blog.csdn.net/qq_...
softmax之后值不在0-1之间是为什么 pytorch 深度学习
2023-02-25 22:21

回答 3 已采纳该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵsoftmax函数是用于将输入转换为概率分布的函数。在输出结果中，每个元素都应该是介于0到1之间的值。但是，由于计算机内部浮点数的精度问题，在使用softmax函数时可能会
softmax到底该怎么使用 cnn python 深度学习
2022-12-10 13:34

回答 1 已采纳望采纳在深度学习中，softmax函数是一种常用的分类函数，它可以将输入的多个数值映射到一个0到1之间的概率分布。通常，在神经网络中，softmax函数会被用作输出层的激活函数，用来对多分类问题进行预
softmax回归的softmax运算与交叉熵损失函数 mxnet python 机器学习
2022-08-03 20:22

回答 1 已采纳数值不稳定应该是说指数爆炸的问题，exp(50)可能编译器还能给你计算出来，那exp(5000)呢？此时python下面一般是返回inf。那么交叉熵损失函数里面的log(inf) 结果也是inf，这就
数据预处理之独热编码（One-Hot）：为什么要使用one-hot编码？
2019-07-09 15:52

weixin_30377461的博客最近在做ctr预估的实验时，还没思考过为何数据处理的时候要先进行one-hot编码，于是整理学习如下：在很多机器学习任务如ctr预估任务中，特征不全是连续值，而有可能是分类值。如下：　分类变量（定性特征）与...
softmax不知道哪里写错了，二分类预测的正确率为0.1左右。不知道哪里反了 python 深度学习神经网络
2022-07-27 18:30

回答 1 已采纳很明显你训练的时候标注的和验证时标注的是反的调整一下就可以了 0 看做1 1 看做0 就好
softmax在代码的哪里？ python 深度学习计算机视觉
2023-04-16 09:18

回答 2 已采纳帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7649031这篇博客也不错, 你可以看下softmax pytorch从零实现的代码除此之外, 这
keras下用RNN中的lstm来进行图片分类，输入维数的错误 python tensorflow 人工智能深度学习神经网络
2020-04-26 15:07

回答 1 已采纳 lstm做图片分类？一般来说CNN才用来做图片分类。 model.add(LSTM(units=nb_lstm_outputs, return_sequences=True,
深度学习笔记（十二）---One-hot编码
2019-04-10 10:23

Jayden yang的博客在学习语义分割过程中，最后的逐像素分类网络中，对像素进行分类时使用了one-hot编码，这也是现分类任务中常用的一种分类方式。那么什么是one-hot编码呢？为什么使用One-hot呢？ One-hot 编码：称为一位有效编码，...
用Python实现MNIST字体识别语法错误 python tensorflow 人工智能深度学习神经网络
2020-05-06 13:20

回答 2 已采纳 print (sess.run(accuracy, feed_dict={x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels})) 加上括号看看
(P5)使用keras进行多分类问题(2)-独热编码（onehot）
2019-11-17 14:14

黑嘿白柏的博客 # 将label转化为onehot的编码形式 train_label_onehot = tf . keras . utils . to_categorical ( train_label ) # plt.imshow(train_image[3]) # plt.show() # print(train_label[3], train_label_onehot[3...
One-hot编码
2022-03-23 17:45

淼仔爱学习的博客 onehot编码又叫独热编码，其为一位有效编码，主要是采用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都由他独立的寄存器位，并且在任意时候只有一位有效。 Onehot编码是分类变量作为二进制向量的表示。这首先要求将...
没有解决我的问题, 去提问

悬赏问题

¥15 关于#stm32#的问题：CANOpen的PDO同步传输问题
¥20 yolov5自定义Prune报错，如何解决？
¥15 电磁场的matlab仿真
¥15 mars2d在vue3中的引入问题
¥50 h5唤醒支付宝并跳转至向小荷包转账界面
¥15 算法题：数的划分，用记忆化DFS做WA求调
¥15 chatglm-6b应用到django项目中，模型加载失败
¥15 CreateBitmapFromWicBitmap内存释放问题。
¥30 win c++ socket
¥15 C# datagridview 栏位进度

码龄粉丝数原力等级 --

one-hot独热编码用softmax分类器如何实现

0条回答默认最新

悬赏问题

one-hot独热编码用softmax分类器如何实现

0条回答 默认 最新

悬赏问题

0条回答默认最新