keras自己训练的模型,但是读取时候变成这个样子了,不知道哪里有问题
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- CSDN专家-孙老师 2021-03-30 20:58关注
这种错误多见于条件判断中使用数组对象的地方,例如:
import numpy as np if np.array([1,2,3])>1: print(1)
运行这个代码就会出现这个错误,原因在于np.array([1,2,3])有多个值,np.array([1,2,3])>1会返回多个True或者False。
用all或者any来统一为一个True或者False。
any表示只要有一个True,结果就为True,all表示全为True,结果才为True。
print(np.array([1,2,3])>1) print((np.array([1,2,3])>1).any()) print((np.array([1,2,3])>1).all())
[False True True] True False
当然,这里只是为了说明这个错误。出现这个问题的原因大多是因为代码逻辑问题,检查一下相关代码,看有没有这种逻辑问题。
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