如何将文本
( 李 明 ) O B-PER I-PER O
转换为
（ O
李 B-PER
明 I-PER
）O
的格式
5条回答 默认 最新
- 2022-02-07 01:05回答 1 已采纳 直接加载模型然后对新数据集进行预测啊，结果就是0或者1，然后把结果按照之前训练的数据集格式写入一个新的csv，这就是相当于打上标签了，但是这个标签不一定是全部对的，除非你能保证你的模型推理结果一定是正
- 2022-03-31 16:27回答 1 已采纳 给你道，要求能生成万物。
- 2022-03-31 18:41回答 5 已采纳 首先，你的3D模型必须自成一库，切含括绝大多数的普遍性物体和生命，亦或者将思路转化为像人物捏脸一般，通过输入的字段，通过神经网络比对和深入后返回的物体的一切特征，然后进行捏脸环节的拼接，元素化地生成每
- 2022-04-21 15:33NLP自然语言处理情感分析 舆情监测 需要用到的台大简体中文情感词典
- 2020-04-18 17:08回答 1 已采纳 LSTM主要用来学习序列，并且序列的变化的影响因子和序列本身有关或者周期性波动。 比如说文本预测，每天每周每年的销量 别的也可以学，但是效果未必很好。
- 2022-01-12 13:41回答 2 已采纳 可以试试PaperwithCode这个工具。例如：https://paperswithcode.com/dataset/durecdial觉得本答案有帮助请记得采纳，谢谢！另外可以使用谷歌学术搜索（国
- 2022-06-22 00:13回答 1 已采纳 这个是一个使用python解析json格式数据的问题。你现在得到的是一个json数据，只需要关注items中的内容就可以，是一个json数组，里面有两个json对象，所以你最终的结果会有两组。你需要做
- 2022-03-13 19:13数据集中是英文翻译中文的小数据集；包含20000条短语翻译。 train.txt -- 训练集合 train_idx.txt -- 训练 集合转成索引格式 en_word2id.json -- 语料中英文词汇表 zh_word2id.json -- 语料中中文词汇表
- 2021-10-14 18:36回答 2 已采纳 可以看看这里：https://medium.datadriveninvestor.com/detection-and-classification-of-apple-tree-disease-base
- 2023-03-20 13:45回答 1 已采纳 参考GPT和自己的思路： 可以尝试在其他学术搜索引擎上搜索相关文献，例如Google Scholar或者IEEE Xplore。你也可以搜索相关的会议和期刊，例如CVPR和ICCV，这些会议和期刊的论
- 2022-03-31 15:18回答 4 已采纳 目前我们还达不到强人工智能，你说的这些暂时还没有办法实现。
- 2022-04-23 17:34自然语言处理数据集-5 万多条中文命名实体识别标注数据-中文命名实体识别.rar
- 2022-09-16 11:05回答 1 已采纳 bagging因为是有放回，那确实是需要去重处理的，后面具体的集成算法，跟adaboost等一致，为： 参考链接： 机器学习——Bagging与随机森林算法及其变种 -
- 2020-04-17 14:15zhurui_xiaozhuzaizai的博客 中文语料 https://github.com/InsaneLife/ChineseNLPCorpus 中文自然语言处理数据集 2 新闻分类 今日头条中文新闻（短文本）分类数据集：https://github.com/fateleak/toutiao-text-classfication-datase 清华新闻...
- 2023-04-25 20:18诸神缄默不语的博客 本文介绍NLP数据集
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