LSTM模型可以训练怎样的数据集？

现有数据集Y={X1,X2,X3.....Xn}，其中，X5与X4没有关系，但是X5与X2有关系，具有这种特点的数据集可以用LSTM模型进行训练吗？

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LSTM模型可以训练怎样的数据集？人工智能深度学习神经网络自然语言处理
2020-04-18 17:08

回答 1 已采纳 LSTM主要用来学习序列，并且序列的变化的影响因子和序列本身有关或者周期性波动。比如说文本预测，每天每周每年的销量别的也可以学，但是效果未必很好。
LSTM模型如何进行新数据的预测？ python 人工智能机器学习深度学习神经网络
2019-07-04 15:21

回答 2 已采纳创建一个预测数组，每预测一个Y就往数组里放一个，同时更新你用来预测的自变量X数组，剔除最早的X，把预测值加入到X里，依次往后预测
关于#lstm#的问题：lstm训练，padding 补0后,模型不收敛 lstm pytorch 时序数据库
2022-07-20 18:43

回答 2 已采纳直接划分60s滑动窗口不行嘛
【LSTM模型训练】数据集格式转换问题
2022-10-29 10:35

xiao | yang的博客输入： x (Tensor) - ...hx (tuple) - 两个Tensor(h_0,c_0)的元组，数据类型为mindspore.float32或mindspore.float16，shape为(num_directions * num_layers, batch_size, hidden_size)。hx 的数据类型必须与 x 相同。
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