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# 绘制训练 & 验证的准确率值
from matplotlib import pyplot as plt
from mnist import model
plt.plot(model.history['accuracy'])
plt.plot(model.history['binary_accuracy'])
plt.title('Model accuracy')
plt.ylabel('Accuracy')
plt.xlabel('Epoch')
plt.legend(['Train', 'Test'], loc='upper left')
plt.show()
# 绘制训练 & 验证的损失值
plt.plot(model.history['loss'])
plt.plot(model.history['val_loss'])
plt.title('Model loss')
plt.ylabel('Loss')
plt.xlabel('Epoch')
plt.legend(['Train', 'Test'], loc='upper left')
plt.show()
出现的错误
搞不出来在测试集中准确率和损失率的变化图像,关键字不管是val_acc还是val_accuracy都试过了没有用