有没有一个就是：
比如训练两块数据集，一个真人的数据集，一个卡通人物的数据集，不做标记
然后进行真人或者卡通人物 相互风格迁移的那种模型或论文存在啊
我不知道这种应该起什么名字，不知道怎么搜 ，各位带佬能够告诉我一下。。有没有， 有的话我应该怎么搜到
请问各位带佬一个关于深度学习模型的问题？
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- 2021-03-25 13:45回答 2 已采纳 只要模型结构不变，那么模型大小是一样的，只不过模型里面的超参会不一样，超参会随着数据和训练次数等因素变化。 一般来说，同种类型的网络(像yolo5，有s,l,m,x四个大小的)，网络越大的效果会越好
- 2022-08-12 14:57回答 1 已采纳 原论文是第一种，所以用第一种肯定没问题，第二种也有人用，主要是为了保证两个loss贡献差不多，毕竟softloss里有做平滑，所以都可以哈，还是要看哪种收敛更快，效果很好
- 2022-11-11 19:31回答 1 已采纳 按照主次顺序：1、数据集，数据集要均衡、多样化，不能太单一，在此基础上尽可能收集制作更多数据。另外检查标注是否正确，数据集大的话，中间多多少少都有错误，需清洗。2、数据集确保ok后，才是调参，这个就是
- 2021-04-18 00:42Amusi（CVer）的博客 点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达本文作者：李英伟|来源：知乎（已获作者授权）https://zhuanlan.zhihu.com/p/3611802...
- 2021-09-16 21:35回答 1 已采纳 在训练的时候用visdom可视化每个iterator的loss值，把visdom换成tensorbord发现问题解决了，应该是用visdom记录的时候占用了电脑的进程。
- 2022-01-08 15:36回答 1 已采纳 网页连接超时，被重置，检查一下网址，看看用浏览器可否打开，不行就用代理。
- 2023-04-19 19:30回答 2 已采纳 这篇文章：Python错误 TypeError: ‘NoneType‘ object is not subscriptable解决方案汇总 也许能够解决你的问题，你可以看下除此之外, 这篇博客: an
- 2019-12-10 17:10我是管小亮的博客 1）该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料，具体引用的资料请看参考文献。 2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，还望海涵，...
- 2023-03-21 14:33回答 2 已采纳 首选数据：收集目标物体的三维模型数据，并使用计算机图形学软件将其转换为点云或网格数据格式。同时，提取出螺栓所在位置的边界框（bounding box）作为标注。 接着模型训练：使用深度学习方法，如卷积
- 2023-03-27 19:40回答 1 已采纳 文章：求解驾驶时间和等待时间，复现【城市纯电动汽车快速充电设施的布局选址优化模型研究】论文中的排队模型 中也许有你想要的答案，请看下吧除此之外, 这篇博客: 怎样才能在自动驾驶任务中高效地利用时间轴上
- 2022-04-06 21:17回答 1 已采纳 这要具体看你网络模型，不同层对应需要的计算有差别，如池化层和全连接层。我能想到的通用的库，也就计算P，R，mAP等指标，和梯度下降的库了。dataloader倒是基本通用的
- 2020-12-31 18:01zenRRan的博客 各位读者大家好！今天向大家推荐一个非常优秀的公众号“人工智能与算法学习”，这里是AI领域学习交流的平台！专注人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、算法原理、科技前沿、行...
- 2023-02-12 17:33回答 5 已采纳 不知道你解决了没有？如果没有解决，我们可以聊聊
- 2021-04-26 00:19CuddleSabe的博客 Transformer中的Positional Encoding详解 Positional EncodingTransformer中的...因为Self-Attention相对于传统的RNN在输入计算时没有输入先后顺序，而是采用并行化的思想来加快运算，这样Self-Attention在前一个
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