请教大神们：
pandas简单线性回归模型中，train_test_split中训练数据是采用随机选择，那么得到的回归方程每次都会不一样，这样选取哪一个为最优解呢？
另外，样本数据一定的前提下，自变量与因变量的相关系数确定，那么R平方就唯一，那么与上面有多个R平方岂不矛盾？？
小白一个，不吝赐教，谢谢！
简单线性回归模型最佳解问题
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- 2021-12-23 16:40回答 1 已采纳 肯定会变化，这是正常现象，是因为你没有指定随机种子，所以每次训练的参数初始化是不同的。导致分数不同
- 2023-03-09 18:24回答 2 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ根据你提供的代码和错误信息，很可能是你拼写了错误的变量名或模块名。可以检查以下几个方面： 检查导入的模块名是否正确，正确的模块名应该是statsmodels.api而不是s
- 2022-03-25 18:48回答 1 已采纳 model.coef_[0]是x1的系数，model.coef_[1]是x2 的系数
- 2024-02-18 15:16python实现简单的有监督机器学习
- 2021-06-28 10:33回答 1 已采纳 import numpy as np import csv import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.line
- 2022-05-12 16:37回答 1 已采纳 model.predict(pp.fit_transform([[16]])) 这个是一个数还是一组数的预测？
- 2021-11-09 00:31回答 1 已采纳 仅限我个人的理解:首先你有一个优化函数和一组训练数据,优化函数中有一系列待确定的参数,你的目的就是让优化函数在训练数据中取得一个局部最优解也就是说计算出一组参数,将参数代入模型之后,模型可以尽可能的符
- 2022-05-22 21:20Python线性回归实战分析是指使用Python语言对线性回归模型进行实现和分析的过程。线性回归是一种常用的监督学习算法，用于预测和分类。其基本概念包括一元线性回归和多元线性回归，前者是指一个自变量和一个因变量...
- 2022-10-16 10:22回答 1 已采纳 该测试执行的回归，error是表明无法执行回归，因为回归矩阵是不可逆的。由于你的模型只有一个回归量，加上常数项，通过使用测试函数参数的默认None值skip=是不行的，所以，正如消息指示的那样，你需要
- 2022-01-30 15:31回答 1 已采纳 附录：回归结果详细说明 原文链接：https://blog.csdn.net/youcans/article/details/116448853 Dep.Variable: y 因变量
- 2022-04-29 09:25回答 2 已采纳 选特征，打标签，调sklearn 包训练，预测，结束
- 2021-03-13 11:01在Python中，我们可以利用科学计算库，如NumPy、Pandas和Scikit-learn，来实现多元线性回归模型。本资源包包含了一份关于如何用Python进行房价预测的源码集锦，以下是关于这一主题的详细知识： 1. **多元线性回归...
- 2021-07-15 17:37回答 1 已采纳 你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，超出我们目前的服务范围，暂时无法为您解答。 问答VIP目前服务范围为 ：Python、Java、MySQL、Redis、MongoDB、H
- 2021-01-21 17:39用python实现R的线性模型(lm)中一元线性回归的简单方法，使用R的women示例数据，R的运行结果： > summary(fit) Call: lm(formula = weight ~ height, data = women) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -1.7333...
- 2023-04-28 11:31使用LinearRegression()创建一个线性回归模型对象； 使用fit()方法训练模型，即将特征数据X和标签数据y传递给模型进行训练； 使用predict()方法对新数据x_new进行预测，最终得到预测结果y_new； 使用print()输出预测...
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