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m0_61622618
2021-09-21 11:29
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Python
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Python实现酒瓶的最小错误率贝叶斯分类
python
这个是怎么回事啊?
用Python实现酒瓶的最小错误率贝叶斯分类,我已经算到了后验概率,但是算出来的数据不知道怎么存放并判断打印他所属的类别
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python
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贝叶斯分类
python
2021-12-06 08:21
回答 1
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高斯贝叶斯
python
如何将带标签的特征向量直接导入到朴素
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器中进行分类
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2018-03-06 02:38
回答 4
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数据文件是什么格式?txt csv??。。。
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朴素贝叶斯模型的应用问题
jupyter
pycharm
python
2021-10-13 10:19
回答 2
已采纳
jupyter 应该是命令行输入输出如果想在pycharm看到相应输出需添加print打印如:print(df.head()) 亦或者在pycharm中创建terminal来执行此py文件
基于贝叶斯
最小
错误率
决策的分类(
python
)
2020-09-27 19:12
假定某个局部区域细胞识别中正常P(w1)和异常P(w2)两类先验概率分别为P(w1)=0.9, P(w2)=0.1现有一系列待观察的细胞,其观察值为:-2.67 -3.55 -1.24 -0.98 -0.79 -...依据
最小
错误率
的贝叶斯决策对观察的结果进行分类。
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Python
)
python
人工智能
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深度学习
2020-04-20 14:11
回答 1
已采纳
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 看下这篇博客,也许你就懂了,链接:图像特征检测—SIFT算法应用(
Python
)如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 以帮助
哪里有
python
贝叶斯网络,贝叶斯预测,动态贝叶斯的案例课程
python
2022-05-02 08:39
回答 1
已采纳
https://blog.csdn.net/weixin_56516468/article/details/121419055https://www.csdn.net/tags/MtjakgxsNDk
关于#贝叶斯决策树#的问题:针对如下数据给出决策树分类结果(语言-
python
)
python
2022-04-23 14:10
回答 1
已采纳
import pandas as pd import numpy as np from sklearn.naive_bayes import GaussianNB from sklearn.mode
python
实现
酒瓶
三原色分类 .pdf
2021-10-11 20:55
我们将探讨两种不同的贝叶斯决策分类方法:
最小
错误率
贝叶斯决策和
最小
损失贝叶斯决策。 **
最小
错误率
贝叶斯决策** 是一种基于
错误率
的分类策略。在这个方法中,我们选择使得总体
错误率
最小
的决策规则。具体步骤...
用
贝叶斯分类
器做图像分割,但是一直出错,求大神解答?
python
有问必答
2021-06-07 12:35
回答 3
已采纳
解决了y =exp(-0.5*diag(x,dot(S,x.T)))少了一个括号
一道贝叶斯数学题求解
python
2023-04-21 14:21
回答 3
已采纳
这道题有点复杂了,是概率论题目,要掌握一定的概率论知识。 首先,我们可以将问题转化为计算 P(X=k|Y=1),即在 Y=1 的情况下,X=k 的概率。根据贝叶斯公式: P(X=k|Y=1) = P(
请问贝叶斯、朴素贝叶斯、贝叶斯信息量哪种可以筛选特征变量
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有问必答
2021-12-25 13:29
回答 1
已采纳
一般用到是朴素贝叶斯方法,朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立性假设的分类方法,详细可以参考:https://blog.csdn.net/weixin_44020827/article/det
matlab
最小
错误率
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的计算过程
2021-10-06 23:38
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回归
2022-08-09 21:12
回答 3
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看了一下源码,确实只支持1d
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2023-01-14 14:16
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器 8 1.问题理解与分析 8 2.算法原理阐述[3] 9 3.算法设计思路[2] 10 4.实验流程分析 11 5.实验数据的选择、实验结果展示、优化与分析 12 6.代码结构注释、核心源代码...
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贝叶斯分类
器示例
2020-09-20 22:16
在
Python
中,我们可以使用各种库,如sklearn,来
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器,但在这个示例中,我们将讨论如何自定义一个朴素
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器。 首先,这个
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器(NBClassify)类包含了初始化方法`__...
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