下列output的shape是(?,14)
output = dot(H, dot(x, self.vars['weight'], sparse=self.sparse_inputs), sparse=True)
tensorflow使用dot()计算出的embedding为什么行数是问号
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
0条回答 默认 最新
- 2020-09-11 16:23回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/88991529
- 2022-07-20 15:03回答 1 已采纳 这个问题我以前也困扰过，研究半天发现结果其实特别简单，embedding 层就是一个查找表。这就是说，如果你有 10 个 token，也就是有 10 种 one-hot 编码，那么每一个 one-ho
- 2023-04-18 11:09回答 6 已采纳 以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：这个报错信息意味着在加载 SavedModel 时，无法找到与输入张量匹配的适当函数。每个已保存的函数都只接受特定的输入函数签名，并且当 Saved
- 2022-05-02 14:42海滩上的那乌克丽丽的博客 tf.keras.layers.Embedding(vocab_size, embedding_dim) 假设有一句话，I love you vocab_size：我们传入的词表大小是1000， embedding_dim：embedding后的维度256。 先将 I love you 这三个词对应的索引(1行3...
- 2022-04-12 01:32回答 2 已采纳 loss不是binary_crossentropy？
- 2023-03-09 21:07回答 1 已采纳 该回答引用ChatGPT 在 Word embedding 中，通常会将单词的大小写视为不同的单词，并分别对其进行编码，即大小写形式不同的单词会被视为不同的词汇，这是因为同一个单词的不同大小写形式可
- 2023-03-30 10:43回答 1 已采纳 文章：深度学习中，embedding如何理解？ 中也许有你想要的答案，请看下吧
- 2023-04-13 17:09回答 6 已采纳 这个错误提示是说在计算过程中，尝试在GPU上分配一个shape为[64,1024]的float型tensor时内存不足，导致程序崩溃。同样的原因也导致了另一个位置出现了类似的错误提示。 解决这个问题的
- 2019-11-24 14:39
Tensorflow 2.0 : When using data tensors as input to a model, you should specify the `steps_per_epoch` argument.
tensorflow
人工智能
机器学习
深度学习
神经网络
回答 2 已采纳 There is not only steps_per_epoch but also validation_steps parameter, which you also have to spec - 2022-08-14 21:34回答 2 已采纳 embedding的原理你可以去搜cbow和skip-gram，说白了就是用两边的字或词预测中间的，或者用中间的字或词预测两边的。第一，每个文本，我们可以取字也可以取词，以字为例，先生成字典{"以":
- 2022-03-19 09:47这是论文“FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering”中描述的人脸识别器的TensorFlow实现。 该项目还使用了牛津视觉几何小组的论文“Deep Face Recognition”中的想法
- 2022-02-17 10:49回答 2 已采纳 https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.LSTM.html#torch.nn.LSTM先看下LSTM输出的通道数[seq_length,
- 2021-12-19 16:31von Neumann的博客 tf.keras.layers.Embedding( input_dim, output_dim, embeddings_initializer='uniform', embeddings_regularizer=None, activity_regularizer=None, embeddings_constraint=None, mask_zero=False, input_length...
- 2022-03-23 20:05亓逸的博客 MIND（多兴趣）用于推荐系统中的match阶段，实现其中一个serving 功能，提供给线上服务器实时获取用户操作的实时性并通过实时性更新 user embedding 用于召回 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.08030 源码...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
11月5日
创建了问题
10月28日
悬赏问题
- ¥15 Collection contains no element matching the predicate
- ¥20 冻品电商平台的搜索是怎么实现的
- ¥15 如何搞一个可以控制、显示马达频率
- ¥15 WPF动态创建页面内容
- ¥15 如何对TBSS的结果进行统计学的分析已完成置换检验，如何在最终的TBSS输出结果提取除具体值及如何做进一步相关性分析
- ¥15 SQL数据库操作问题
- ¥100 关于lm339比较电路出现的问题
- ¥15 Matlab安装yalmip和cplex功能安装失败
- ¥15 加装宝马安卓中控改变开机画面
- ¥15 STK安装问题问问大家，这种情况应该怎么办