如何将opencv中LBP 与 hog 特征融合到一起训练生成模型,通过模型查找图片中的物体并框出来

1.相通过HOG与LBP特征融合通过SVM训练生成模型
2.通过生成的模型识别图片中的训练物体,并框出来

3个回答

嗯这个问题可以采用串联方式

zxx_1992
zxx_1992 lbp+hog融合之后送到svm中
9 个月之前 回复
zxx_1992
zxx_1992 回复oXiaoNiRen: 两个特征融合的实验你做了吗
9 个月之前 回复
oXiaoNiRen
oXiaoNiRen 回复: 请问您知道怎么将这两种特征融合在一起,然后一起使用么
大约一年之前 回复
oXiaoNiRen
oXiaoNiRen 谢谢你的回复,但是你那都是分别训练,我看过一篇论文说hog+lbp特征融合在一起再去识别这样的效果会好很多
大约一年之前 回复

最简单的直接串联特征,就是把两个特征串联,维数为两个的和。还有一些决策融合,分层融合的,具体的方法可以看论文

zxx_1992
zxx_1992 你实现两个特征的融合了吗
9 个月之前 回复
Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
OpenCV svm 如何建立训练样本?

OpenCV svm怎么把特征转成svm中train函数需要的Mat类型?或者说,OpenCV svm可以加载哪种储存格式的数据集呢?

关于调用OPENCV库 编写HOG与SVM程序 不同样本训练结果问题

本人前一段时间写了一个车辆检测的程序方法HOG与SVM,利用opencv做的 一开始样本是128x96的 大概5000多正样本 7000多负样本 最近 我从新剪裁了一批新的样本 主要是车的车脸部分,然后今天从新训练发现了一些问题。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201705/10/1494417539_932086.png) 如图 当车行驶到变大的时候我的程序 才会识别到,这次新的样本用的128x128的 比之前的要大,训练时候参数如下,我不太清楚窗口大小是不是一定要和样本大小一样? HOGDescriptor * hog = new HOGDescriptor(cvSize(128, 128), cvSize(16, 16), cvSize(8, 8), cvSize(8, 8), 9); 检测视频的时候,参数如下 myHOG.detectMultiScale(frame, found, 0, Size(8, 8), Size(0, 0), 1.15, 5); 以前,样本不标准,正样本里面含有很多背景部分,但是用以前样本生成的SVM检测是参数为myHOG.detectMultiScale(frame, found, 0.5, Size(16, 16), Size(0, 0), 1.15, 5);利用0.5的阈值也就是到超平面距离去掉了很多误报,而且块大小还要大一些就是粗糙一些,检测时候后面的车也会检测到,没有像现在这样离很近才能检测到,而且现在左右两侧有很多车都漏检。 所以想请问一下为什么? 我有几种想法 1.样本128x128过大,以前是128x96所以离得远的目标也能检测到,参数里面的Size(0,0)图像扩充大小我不是很理解?另外1.15是缩放比例,我不知道是图像扩大吗?如果是扩大,调大了应该会有作用,但是经过测试作用不大。 2.是不是参数理解有问题,请会的大神帮我说一下各个参数的设置 3.会不会是样本问题,负样本7000过少,不相干性太大(因为都是随便找的负样本) 正样本 从车身换到车脸我觉得问题不大。 请各位帮我分析一下,咱们共同进步!!!

关于opencv里实现svm+hog的行人检测

各位大佬们,我想问一下,我在opencv里实现了svm和hog的行人检测,最后要计算检测的精度的时候应该怎么计算,用什么公式?

opencv++hog+svm这一段该怎么改,想让detector检测64*64的窗口

用64*64的正负样本训练的分类器,载入时不能检测,怀疑是检测子参数设置的问题,下面这一段该怎么改? ``` DescriptorDim = svm.get_var_count();//特征向量的维数,即HOG描述子的维数 int supportVectorNum = svm.get_support_vector_count();//支持向量的个数 cout<<"支持向量个数:"<<supportVectorNum<<endl; Mat alphaMat = Mat::zeros(1, supportVectorNum, CV_32FC1);//alpha向量,长度等于支持向量个数 Mat supportVectorMat = Mat::zeros(supportVectorNum, DescriptorDim, CV_32FC1);//支持向量矩阵 Mat resultMat = Mat::zeros(1, DescriptorDim, CV_32FC1);//alpha向量乘以支持向量矩阵的结果 //将支持向量的数据复制到supportVectorMat矩阵中 for(int i=0; i<supportVectorNum; i++) { const float * pSVData = svm.get_support_vector(i);//返回第i个支持向量的数据指针 for(int j=0; j<DescriptorDim; j++) { //cout<<pData[j]<<" "; supportVectorMat.at<float>(i,j) = pSVData[j]; } } //将alpha向量的数据复制到alphaMat中 double * pAlphaData = svm.get_alpha_vector();//返回SVM的决策函数中的alpha向量 for(int i=0; i<supportVectorNum; i++) { alphaMat.at<float>(0,i) = pAlphaData[i]; } //计算-(alphaMat * supportVectorMat),结果放到resultMat中 //gemm(alphaMat, supportVectorMat, -1, 0, 1, resultMat);//不知道为什么加负号? resultMat = -1 * alphaMat * supportVectorMat; //得到最终的setSVMDetector(const vector<float>& detector)参数中可用的检测子 vector<float> myDetector; //将resultMat中的数据复制到数组myDetector中 for(int i=0; i<DescriptorDim; i++) { myDetector.push_back(resultMat.at<float>(0,i)); } //最后添加偏移量rho,得到检测子 myDetector.push_back(svm.get_rho()); cout<<"检测子维数:"<<myDetector.size()<<endl; //设置HOGDescriptor的检测子 HOGDescriptor myHOG; myHOG.setSVMDetector(myDetector); //myHOG.setSVMDetector(HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector()); //保存检测子参数到文件 ofstream fout("d:/hogmit/HOGDetectorForOpenCV.txt"); for(int i=0; i<myDetector.size(); i++) { fout<<myDetector[i]<<endl; } ```

opencv中如何利用直线特征进行配准?

本人大四毕设是这个内容,现在的问题是已经用hough把直线检测出来,那直线特征描述符该怎么弄,以及后面的配准,在opencv中有已有的可以调用的函数吗?类似于点特征的。求各位老师指点一下!

opencv pca投影 得到的特征脸问题

用opencv进行人脸识别,在训练阶段利用opencv自带的函数cvCalcEigenObjects获取pca的子空间,代码如下: cvCalcEigenObjects( nTrainFaces, //参加训练的图片 (void*)faceImgArr, //得到的特征脸 (void*)eigenVectArr, CV_EIGOBJ_NO_CALLBACK, 0, 0, &calcLimit, //得到的平均脸 pAvgTrainImg, eigenValMat->data.fl ); 执行该函数后,用cvShowImage()进行特征脸eigenVectArr的显示,特征脸显示结果都是一片漆黑,看网页上正常显示的特征脸应该是这样的吧[图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201501/30/1422597863_788733.png) 而且我得出的平均脸pAvgTraining显示为一张白色图片,也是什么都没有的。 我用的人脸库是jaffe,想问下各位大神是什么原因导致无法得出特征脸和平均脸? 在此谢过。

在opencv中提取出特征点并匹配后如何知道特征等大小两幅图中特征点的相对位置

在opencv中用sift/surf算法提取出特征点并匹配后如何知道特征等大小两幅图中特征点的相对位置

opencv 用opencv_traincascade.exe训练haar分类器

最后一步我是这样输入的 opencv_traincascade.exe -data dt -vec pos.vec -bg neg/neg.txt -numPos 150 -numNeg 990 -numStages 16 -precalcValbufSize 200 -precalcdxBufSize 1000 -featureType HAAR -w 100 -h 40 每次控制器都直接强制停止退出了,但是我把HAAR改成LBP或者HOG都没有问题,可以运行,请问一下问题出在哪里啊,是HAAR特征需要什么特殊的参数么

opencv默认的hog描述子只能操作64*128的图片吗

我想训练一个车辆识别的SVM分类器,用的是64*64的样本图片,会报错,是图片尺寸的问题吗? 如果把样本图片resize成64*128的尺寸,会影响训练效果吗? 代码用的是这个https://blog.csdn.net/masibuaa/article/details/16105073 好像可以训练出分类器,但是检测的时候会报错,如下: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201904/04/1554348174_885400.png)

关于如何生成opencv_haartraining.exe的方法

大家好,我想问一下,关于在opencv2.4.13中,如何使用haartraining文件夹中的一系列源代码文件生成的opencv_haartraining.exe和opencv_createsamples.exe两个可执行文件的? ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201701/31/1485844108_600955.png) 我想尝试改动源代码进而提高opencv_haartraining.exe训练的.xml文件的性能 我曾尝试过两种方法: 1、根据haartraining中的源程序和头文件的关系,逐一的添加到工程中,但到最后还是有很多报错 2、有百度知道中讲到,使用Cmake对haartraining中的CMakelist.txt文件进行编译生成工程,并用vs打开工程即可看到opencv_haartraining.exe所包含的文件 但这两种方式,中间过程都会产生错误,所以现在还没有成功。 希望csdn中在这方面有所研究的大神,可以帮忙解决下这个问题,谢谢

C++ opencv对图像使用硬拼接如何解决无缝融合问题

请问各位大佬,C++ opencv对图像使用硬拼接,如何将拼接的边缘进行融合。因为图像的特征过少无法使用opencv里的Stitcher。所以求各位大佬解答,能附上解决代码最好 硬拼接核心代码: ``` double width, height; //新图像的高度和宽度 width = double(paletteImageRam0->width); height = double(paletteImageRam0->height + offset_px); //生成一个拼接后的容器图片 IplImage* des = cvCreateImage(cvSize(width, height), paletteImageRam0->depth, paletteImageRam0->nChannels); cvSetImageROI(des, cvRect(0, 0, paletteImageRam0->width, paletteImageRam0->height)); //设置容器图片中感兴趣的部分,前两个左边0,0代表感兴趣的区域的起点,后两个代表感兴趣区域的宽高 cvCopy(paletteImageRam0, des); //将第一幅图像放到感兴趣的区域里面,也就是第一个方格 cvResetImageROI(des); //待拼接图像 int offset_px_y = offset_px * i ; cvSetImageROI(des, cvRect(0, offset_px_y, paletteImageRam1->width, paletteImageRam1->height)); cvCopy(paletteImageRam1, des); //将待拼接图像放到感兴趣的区域里面 cvResetImageROI(des); ``` 拼接效果图如下: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201904/02/1554219195_331779.png)

opencv中ORB特征问题点位置为小数

opencv中ORB特征, Ptr<ORB> orb = ORB::create(10000); orb->setFastThreshold(0); orb->detectAndCompute(img1, Mat(), kp1, d1); orb->detectAndCompute(img2, Mat(), kp2, d2); 为什么提取特征后访问输出的 for each (auto t in kp1) { cout << t.pt.x << " " << t.pt.y << endl; } 处出现浮点数.5,不应该多是整数吗?

opencv hog训练svm检测行人,这个报错什么意思

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201905/28/1559007040_13678.png)

opencv249 hog+svm 错误

第二行代码老是报错 vector<float>descriptors;//结果数组 hog->compute(trainImg, descriptors, Size(1, 1), Size(0, 0)); //调用计算函数开始计算 cout << "HOG dims: " << descriptors.size() << endl; ``` ```

iOS OpenCV3.4.2加载TensorFlow已训练好的pb模型失败

各位大哥大姐好! 小白最近在学习OpenCV,使用的是iOS端3.4.2版本:https://opencv.org/releases.html 使用DNN的cv::dnn::readNetFromTensorflow()方法加载TensorFlow网络模型失败,net为empty TensorFlow模型使用的是别人训练好的http://download.tensorflow.org/models/image/imagenet/inception-2015-12-05.tgz 这几天尝试了很多模型,也寻了很多中英文的网站论坛。然,未果。 这可急坏了小白,忘大神们不吝赐教!小白愿以身相...额,还是送分吧!感谢!! ![help](https://img-ask.csdn.net/upload/201809/16/1537107723_393719.png)

需要openCV特征提取和匹配指导,具体看内容?

是个openCV新手,目前基于vs2017+openCV3.4.3配置好了opencv_contrib。需要一个师傅,带我简单运用opencv内置算法做一个特征提取和匹配的实现。

python+OpenCV 人脸识别训练模型怎么修改?

OpenCV人脸识别 训练模型时这个报错信息看不到 ``` # 加载面部资料 def read_images(path, sz=None): """Reads the images in a given folder, resizes images on the fly if size is given. Args: path: 人面数据所在的文件路径 sz: 图片尺寸设置 Returns: A list [X,y] X: 图片信息 y: 图片的读取顺序 """ c = 0 X, y = [], [] for dirname, dirnames, filenames in os.walk(path): for subdirname in dirnames: subject_path = os.path.join(dirname, subdirname) for filename in os.listdir(subject_path): filepath = os.path.join(subject_path, filename) im = cv2.imread(filepath, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) if (sz is not None): im = cv2.resize(im, sz) X.append(np.asarray(im, dtype=np.uint8)) y.append(c) c = c+1 return [X, y] # 面部识别 def face_rec(): names = ['cyj', 'zyl'] [X, y] = read_images('D:\\face_data\\') # 创建识别模型,使用EigenFace算法识别,Confidence评分低于4000是可靠 # model = cv2.face_EigenFaceRecognizer() # 创建识别模型,使用LBPHFace算法识别,Confidence评分低于50是可靠 # model = cv2.face_LBPHFaceRecognizer() # 创建识别模型,使用FisherFace算法识别,Confidence评分低于4000是可靠 model = cv2.face_FisherFaceRecognizer() # 训练模型 # train函数参数:images, labels,两参数必须为np.array格式,而且labels的值必须为整型 model.train(np.array(X), np.array(y)) model.train(np.array(X), np.array(y)) TypeError: Incorrect type of self (must be 'face_FaceRecognizer' or its derivative) ```

opencv训练支持向量机的警告

代码如下: ``` #include <stdio.h> #include <time.h> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv/cv.h> #include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/ml/ml.hpp> #include <io.h> using namespace std; using namespace cv; void getFiles( string path, vector<string>& files); void get_1(Mat& trainingImages, vector<int>& trainingLabels); void get_0(Mat& trainingImages, vector<int>& trainingLabels); int main() { //获取训练数据 Mat classes; Mat trainingData; Mat trainingImages; vector<int> trainingLabels; get_1(trainingImages, trainingLabels); get_0(trainingImages, trainingLabels); Mat(trainingImages).copyTo(trainingData); trainingData.convertTo(trainingData, CV_32FC1); Mat(trainingLabels).copyTo(classes); //配置SVM训练器参数 CvSVMParams SVM_params; SVM_params.svm_type = CvSVM::C_SVC; SVM_params.kernel_type = CvSVM::LINEAR; SVM_params.degree = 0; SVM_params.gamma = 1; SVM_params.coef0 = 0; SVM_params.C = 1; SVM_params.nu = 0; SVM_params.p = 0; SVM_params.term_crit = cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER, 1000, 0.01); //训练 CvSVM svm; svm.train(trainingData, classes, Mat(), Mat(), SVM_params); //保存模型 svm.save("svm.xml"); cout<<"训练好了!!!"<<endl; getchar(); return 0; } void getFiles( string path, vector<string>& files ) { long hFile = 0; struct _finddata_t fileinfo; string p; if((hFile = _findfirst(p.assign(path).append("\\*").c_str(),&fileinfo)) != -1) { do { if((fileinfo.attrib & _A_SUBDIR)) { if(strcmp(fileinfo.name,".") != 0 && strcmp(fileinfo.name,"..") != 0) getFiles( p.assign(path).append("\\").append(fileinfo.name), files ); } else { files.push_back(p.assign(path).append("\\").append(fileinfo.name) ); } }while(_findnext(hFile, &fileinfo) == 0); _findclose(hFile); } } void get_1(Mat& trainingImages, vector<int>& trainingLabels) { char * filePath = "D:\\hog1\\pos\\pic"; vector<string> files; getFiles(filePath, files ); int number = files.size(); for (int i = 0;i < number;i++) { Mat SrcImage=imread(files[i].c_str()); SrcImage= SrcImage.reshape(1, 1); trainingImages.push_back(SrcImage); trainingLabels.push_back(1); } } void get_0(Mat& trainingImages, vector<int>& trainingLabels) { char * filePath = "D:\\hog1\\neg"; vector<string> files; getFiles(filePath, files ); int number = files.size(); for (int i = 0;i < number;i++) { Mat SrcImage=imread(files[i].c_str()); SrcImage= SrcImage.reshape(1, 1); trainingImages.push_back(SrcImage); trainingLabels.push_back(0); } } ``` 直接填入正负样本图片路径会出现以下错误: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201904/01/1554101343_535803.png) 该如何解决?是不是应该输入的是正负样本图片的HOG描述子而不是原图片?

java项目里调用opencv,提取surf特征,如何从keyPoints中读出提取的特征点?

之前程序是用C++写的,现在想要移植到java平台,需要用java重新写一遍,但是opencv里同一个函数在C++和java里有所变化,比如特征点检测里的detect,在C++里的参数可以是(Mat image,vector<cv::KeyPoint> keypointslist),但是在java里只能是(Mat image,KeyPoint keypoints)或者(List<Mat> image,List<MatOfKeyPoint> keypoints),即输入图像image和输出关键点keypoints必须全是List或全不是List,但是一幅图像提取出的特征点有好多,大概几千个。可能是我的理解有偏差,不用list也可以存储多个keypoints; 第二个问题是:返回keypoints后,怎么从中提取出里面的属性(pt.x,pt.y,angle,class_id,octave,response,size)呢?我是想读出来存储在txt文件里,已在C++里实现。 java小白,只看过基本的语法,没什么项目经验,求大神解惑!

大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了

大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...

在中国程序员是青春饭吗?

今年,我也32了 ,为了不给大家误导,咨询了猎头、圈内好友,以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助,记得帮我点赞哦。 目录: 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时,拿着傲人的工资,想着好好干,以为我们的人生是这样的: 等真到了那一天,你会发现,你的人生很可能是这样的: ...

Java基础知识面试题(2020最新版)

文章目录Java概述何为编程什么是Javajdk1.5之后的三大版本JVM、JRE和JDK的关系什么是跨平台性?原理是什么Java语言有哪些特点什么是字节码?采用字节码的最大好处是什么什么是Java程序的主类?应用程序和小程序的主类有何不同?Java应用程序与小程序之间有那些差别?Java和C++的区别Oracle JDK 和 OpenJDK 的对比基础语法数据类型Java有哪些数据类型switc...

我以为我学懂了数据结构,直到看了这个导图才发现,我错了

数据结构与算法思维导图

String s = new String(" a ") 到底产生几个对象?

老生常谈的一个梗,到2020了还在争论,你们一天天的,哎哎哎,我不是针对你一个,我是说在座的各位都是人才! 上图红色的这3个箭头,对于通过new产生一个字符串(”宜春”)时,会先去常量池中查找是否已经有了”宜春”对象,如果没有则在常量池中创建一个此字符串对象,然后堆中再创建一个常量池中此”宜春”对象的拷贝对象。 也就是说准确答案是产生了一个或两个对象,如果常量池中原来没有 ”宜春” ,就是两个。...

技术大佬:我去,你写的 switch 语句也太老土了吧

昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码,大部分代码都写得很漂亮,严谨的同时注释也很到位,这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时,还是忍不住破口大骂:“我擦,小王,你丫写的 switch 语句也太老土了吧!” 来看看小王写的代码吧,看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...

Linux面试题(2020最新版)

文章目录Linux 概述什么是LinuxUnix和Linux有什么区别?什么是 Linux 内核?Linux的基本组件是什么?Linux 的体系结构BASH和DOS之间的基本区别是什么?Linux 开机启动过程?Linux系统缺省的运行级别?Linux 使用的进程间通信方式?Linux 有哪些系统日志文件?Linux系统安装多个桌面环境有帮助吗?什么是交换空间?什么是root帐户什么是LILO?什...

Linux命令学习神器!命令看不懂直接给你解释!

大家都知道,Linux 系统有非常多的命令,而且每个命令又有非常多的用法,想要全部记住所有命令的所有用法,恐怕是一件不可能完成的任务。 一般情况下,我们学习一个命令时,要么直接百度去搜索它的用法,要么就直接用 man 命令去查看守冗长的帮助手册。这两个都可以实现我们的目标,但有没有更简便的方式呢? 答案是必须有的!今天给大家推荐一款有趣而实用学习神器 — kmdr,让你解锁 Linux 学习新姿势...

和黑客斗争的 6 天!

互联网公司工作,很难避免不和黑客们打交道,我呆过的两家互联网公司,几乎每月每天每分钟都有黑客在公司网站上扫描。有的是寻找 Sql 注入的缺口,有的是寻找线上服务器可能存在的漏洞,大部分都...

史上最全的 python 基础知识汇总篇,没有比这再全面的了,建议收藏

网友们有福了,小编终于把基础篇的内容全部涉略了一遍,这是一篇关于基础知识的汇总的文章,请朋友们收下,不用客气,不过文章篇幅肯能会有点长,耐心阅读吧爬虫(七十)多进程multiproces...

讲一个程序员如何副业月赚三万的真实故事

loonggg读完需要3分钟速读仅需 1 分钟大家好,我是你们的校长。我之前讲过,这年头,只要肯动脑,肯行动,程序员凭借自己的技术,赚钱的方式还是有很多种的。仅仅靠在公司出卖自己的劳动时...

女程序员,为什么比男程序员少???

昨天看到一档综艺节目,讨论了两个话题:(1)中国学生的数学成绩,平均下来看,会比国外好?为什么?(2)男生的数学成绩,平均下来看,会比女生好?为什么?同时,我又联想到了一个技术圈经常讨...

85后蒋凡:28岁实现财务自由、34岁成为阿里万亿电商帝国双掌门,他的人生底层逻辑是什么?...

蒋凡是何许人也? 2017年12月27日,在入职4年时间里,蒋凡开挂般坐上了淘宝总裁位置。 为此,时任阿里CEO张勇在任命书中力赞: 蒋凡加入阿里,始终保持创业者的冲劲,有敏锐的...

总结了 150 余个神奇网站,你不来瞅瞅吗?

原博客再更新,可能就没了,之后将持续更新本篇博客。

副业收入是我做程序媛的3倍,工作外的B面人生是怎样的?

提到“程序员”,多数人脑海里首先想到的大约是:为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而,当离开工作岗位,撕去层层标签,脱下“程序员”这身外套,有的人生动又有趣,马上展现出了完全不同的A/B面人生! 不论是简单的爱好,还是正经的副业,他们都干得同样出色。偶尔,还能和程序员的特质结合,产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte:平日素颜示人,周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅,但我们也许...

MySQL数据库面试题(2020最新版)

文章目录数据库基础知识为什么要使用数据库什么是SQL?什么是MySQL?数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别MyISAM索引与InnoDB索引的区别?InnoDB引擎的4大特性存储引擎选择索引什么是索引?索引有哪些优缺点?索引使用场景(重点)...

新一代神器STM32CubeMonitor介绍、下载、安装和使用教程

关注、星标公众号,不错过精彩内容作者:黄工公众号:strongerHuang最近ST官网悄悄新上线了一款比较强大的工具:STM32CubeMonitor V1.0.0。经过我研究和使用之...

如果你是老板,你会不会踢了这样的员工?

有个好朋友ZS,是技术总监,昨天问我:“有一个老下属,跟了我很多年,做事勤勤恳恳,主动性也很好。但随着公司的发展,他的进步速度,跟不上团队的步伐了,有点...

我入职阿里后,才知道原来简历这么写

私下里,有不少读者问我:“二哥,如何才能写出一份专业的技术简历呢?我总感觉自己写的简历太烂了,所以投了无数份,都石沉大海了。”说实话,我自己好多年没有写过简历了,但我认识的一个同行,他在阿里,给我说了一些他当年写简历的方法论,我感觉太牛逼了,实在是忍不住,就分享了出来,希望能够帮助到你。 01、简历的本质 作为简历的撰写者,你必须要搞清楚一点,简历的本质是什么,它就是为了来销售你的价值主张的。往深...

大学一路走来,学习互联网全靠这几个网站,最终拿下了一把offer

大佬原来都是这样炼成的

离职半年了,老东家又发 offer,回不回?

有小伙伴问松哥这个问题,他在上海某公司,在离职了几个月后,前公司的领导联系到他,希望他能够返聘回去,他很纠结要不要回去? 俗话说好马不吃回头草,但是这个小伙伴既然感到纠结了,我觉得至少说明了两个问题:1.曾经的公司还不错;2.现在的日子也不是很如意。否则应该就不会纠结了。 老实说,松哥之前也有过类似的经历,今天就来和小伙伴们聊聊回头草到底吃不吃。 首先一个基本观点,就是离职了也没必要和老东家弄的苦...

为什么你不想学习?只想玩?人是如何一步一步废掉的

不知道是不是只有我这样子,还是你们也有过类似的经历。 上学的时候总有很多光辉历史,学年名列前茅,或者单科目大佬,但是虽然慢慢地长大了,你开始懈怠了,开始废掉了。。。 什么?你说不知道具体的情况是怎么样的? 我来告诉你: 你常常潜意识里或者心理觉得,自己真正的生活或者奋斗还没有开始。总是幻想着自己还拥有大把时间,还有无限的可能,自己还能逆风翻盘,只不是自己还没开始罢了,自己以后肯定会变得特别厉害...

什么时候跳槽,为什么离职,你想好了么?

都是出来打工的,多为自己着想

为什么程序员做外包会被瞧不起?

二哥,有个事想询问下您的意见,您觉得应届生值得去外包吗?公司虽然挺大的,中xx,但待遇感觉挺低,马上要报到,挺纠结的。

当HR压你价,说你只值7K,你该怎么回答?

当HR压你价,说你只值7K时,你可以流畅地回答,记住,是流畅,不能犹豫。 礼貌地说:“7K是吗?了解了。嗯~其实我对贵司的面试官印象很好。只不过,现在我的手头上已经有一份11K的offer。来面试,主要也是自己对贵司挺有兴趣的,所以过来看看……”(未完) 这段话主要是陪HR互诈的同时,从公司兴趣,公司职员印象上,都给予对方正面的肯定,既能提升HR的好感度,又能让谈判气氛融洽,为后面的发挥留足空间。...

面试阿里p7,被按在地上摩擦,鬼知道我经历了什么?

面试阿里p7被问到的问题(当时我只知道第一个):@Conditional是做什么的?@Conditional多个条件是什么逻辑关系?条件判断在什么时候执...

你期望月薪4万,出门右拐,不送,这几个点,你也就是个初级的水平

先来看几个问题通过注解的方式注入依赖对象,介绍一下你知道的几种方式@Autowired和@Resource有何区别说一下@Autowired查找候选者的...

面试了一个 31 岁程序员,让我有所触动,30岁以上的程序员该何去何从?

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿,让我有点感慨,大龄程序猿该何去何从。

大三实习生,字节跳动面经分享,已拿Offer

说实话,自己的算法,我一个不会,太难了吧

程序员垃圾简历长什么样?

已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作,简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你,什么是差的程序员简历! 疫情快要结束了,各个公司也都开始春招了,作为即将红遍大江南北的新晋UP主,那当然要为小伙伴们做点事(手动狗头)。 就在公众号里公开征简历,义务帮大家看,并一一点评。《启舰:春招在即,义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪,三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...

立即提问
相关内容推荐