有一个问题,数据归一化是在一个样本上进行,然后遍历所有样本,还是在将所有样本看作一个整体,比如看作一列,只作一次归一化。举个例子,比如训练集里有100条数据,每条数据有5个特征,也就是一个5x100的数组,我做归一化的时候是按列做归一化吗?还是先reshape成500x1,然后只做一次归一化?
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- XINFINFZ 2021-11-10 16:52关注
好兄弟,归一化当然是对一列特征自身进行归一化啦,你有五个特征就做五次归一化,当然运行到代码上就一个sklearn.preprocessing.Normalizer().fit_transform()的事情 对吧。
解决 1无用
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