刚开始学习LSTM，有两个问题希望得到大家的解答
一个是LSTM中长期记忆C(t)的初始值是多少？
第二是用LSTM做情感识别时，用TensorFlow写网络架构，
layers.LSTM(128,dropout=0.5)
这一句中LSTM的unite数量是怎么定义的？
有关LSTM神经网络的问题，望解答！
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- 2023-04-03 17:51回答 3 已采纳 与之前模型的checkpoint路径重合，新建一个路径保存即可
- 2023-02-17 21:51回答 2 已采纳 方案来自 梦想橡皮擦 狂飙组基于 GPT 编写的 “程秘” 根据这项研究，LSTM算法与BP神经网络算法在chickenpox_dataset上的预测效果几乎没有差别。因此，可以认为代码方面没有问题
- 2022-10-22 23:55回答 1 已采纳 不知道你具体代码，只能说你的affine_layer()这个函数有三个返回值的，但是你只用2个参数你接收，所以报错了。换成三个参数看看，类似A,B,C=affine_layer()如果你确定你只要两个
- 2023-12-22 02:56禅与计算机程序设计艺术的博客 1.背景介绍 时间序列分析是一种用于预测未来事件基于过去事件的方法。在现实生活中，我们经常需要预测未来的事件，例如天气预报、股票价格预测、人口预测等。...特别是递归神经网络(RNN)和其中...
- 2022-09-30 14:31回答 2 已采纳 版本警告而已，提示你你里面的有些库后续版本可能变更或者API改变，不用管，不是错误信息
- 2022-10-05 08:15回答 2 已采纳 ModelCheckpoint中的monitor参数值应该是'val_loss'
- 2023-03-07 11:00回答 4 已采纳 参考GPT和自己的思路，LSTM的参数W、U、b可以通过随机初始化或者预训练的方式获得。一般来说，W、U、b的维度和对应的输入和输出维度相关。 在你给出的LSTM结构中，输入xt的大小是100，ht的
- 2023-12-16 12:37禅与计算机程序设计艺术的博客 随着数据的大规模生成和存储，深度学习技术已经成为了人工智能领域的核心技术。深度学习的一个重要分支是神经网络，它可以用来处理各种类型的数据，如图像、文本、语音等。在图像检测领域，神经网络已经取得了显著的...
- 2022-03-13 21:45回答 2 已采纳 肯定是可以的，keras的话调整搭建模型的输出层就行（layers.Dense(2)），matlab里的没咋用过，等别人回答~
- 2020-04-26 15:07回答 1 已采纳 lstm做图片分类？一般来说CNN才用来做图片分类。 model.add(LSTM(units=nb_lstm_outputs, return_sequences=True,
- 2024-01-21 03:41禅与计算机程序设计艺术的博客 在深度学习领域中，循环神经网络和其中一个重要变种LSTM(Long Short-Term Memory)是非常重要的。在这篇文章中，我们将深入探讨循环神经网络和LSTM的核心概念、算法原理、最佳实践以及实际应用场景。 1. 背景介绍 ...
- 2024-06-03 18:50基于LSTM循环神经网络的文本分类项目源码+数据集+模型.zip基于LSTM循环神经网络的文本分类项目源码+数据集+模型.zip基于LSTM循环神经网络的文本分类项目源码+数据集+模型.zip基于LSTM循环神经网络的文本分类项目源码...
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- 2024-02-10 16:16包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python...
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