2301_76317148 2023-03-07 11:00 采纳率: 100%
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深度学习LSTM的参数问题

输入xt大小是100,ht维度是256,求问怎么算所有图上参数,包括W、U、b*

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  • 「已注销」 2023-03-07 12:34
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    参考GPT和自己的思路,LSTM的参数W、U、b可以通过随机初始化或者预训练的方式获得。一般来说,W、U、b的维度和对应的输入和输出维度相关。

    在你给出的LSTM结构中,输入xt的大小是100,ht的维度是256,因此Wf, Wi, Wo和Wc的维度应该为(100,256),Uf, Ui, Uo和Uc的维度应该为(256,256),bf、bi、bo和bc的维度应该为(256,)。这些参数的初始化可以通过随机数来完成。

    例如,使用Numpy库可以实现随机初始化参数的代码如下:

    import numpy as np
    
    # 初始化参数
    Wf = np.random.randn(100, 256)
    Uf = np.random.randn(256, 256)
    bf = np.zeros(256)
    
    Wi = np.random.randn(100, 256)
    Ui = np.random.randn(256, 256)
    bi = np.zeros(256)
    
    Wo = np.random.randn(100, 256)
    Uo = np.random.randn(256, 256)
    bo = np.zeros(256)
    
    Wc = np.random.randn(100, 256)
    Uc = np.random.randn(256, 256)
    bc = np.zeros(256)
    
    
    

    需要注意的是,参数的初始化对模型的效果有很大的影响,因此需要根据具体的任务和数据来进行参数初始化。一些常用的初始化方法包括Xavier初始化和He初始化等。

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