楼主使用ubuntu16.04，采用anaconda３配置的tensorflow１.13.1和keras2.2.4
但之前使用还不报错，因为不可抗力重装环境之后出现如图所示的omp线程问题。困扰很久，百思不得其解，望诸位大神告知。
截图如下：
报出
keras使用报出OMP问题
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1条回答 默认 最新
- 2023-03-05 18:39回答 2 已采纳 尝试一下调整参数吧，或者加层数试试
- 2023-03-04 11:08回答 2 已采纳 这种情况可能是由于模型在训练过程中出现了过拟合的现象。过拟合通常是指模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现不佳的情况。在训练过程中，模型过度适应了训练集的噪声和特定的样本，从而导致了 val_los
- 2022-03-19 21:27回答 3 已采纳 是不是安装的模块版本不对
- 2022-07-03 16:56用keras实现ocr定位、识别，后端tensorflow. 环境 win10 titanx 识别 数据集链接: https://pan.baidu.com/s/1jJWfDmm 密码: vh8p (中英数300W+,语料不均衡) crnn：vgg + blstm + blstm + ctc dense...
- 2022-01-22 17:02回答 1 已采纳 python -m pip show keras显示是什么版本？
- 2023-02-01 14:57回答 2 已采纳 这个错误是由于Keras在TensorFlow 2.0之后的版本中不再支持内部API。这个问题可以通过使用默认的TensorFlow后端来解决。可以在代码中添加以下行来设置后端： import ten
- 2022-07-20 17:13回答 3 已采纳 重新建个环境把，最省时间的办法了，tensorflow在环境中报错了，后面就算解决了还会继续报错，非常不好解决
- 2020-02-05 11:44主要详细讲解人工智能开发中使用的基本接口，可以为初学者和开发工程师提供非常良好的学些资料。 keras 是基于tensorflow CNTD等人工智能算法库，在上层接口形成统一的调度类及函数模型。可以为开发提供更加高效，...
- 2021-08-04 11:56回答 2 已采纳 opencv自带有dnn模块可以直接条用tensorflow的模型，但是不如tf那样方便，有些网络层和操作如果不支持的话就需要转换，举例来说如果sigmoi不支持就得换relu（当然opencv是支持
- 2019-10-17 00:40回答 1 已采纳 理论上应该没有问题啊，你要不试试把最后的'acc'改为'accuracy'，好像有些情况'acc'会报错
- 2021-05-30 11:43回答 3 已采纳 pd读取出来的数据没有进行正确处理。可以私聊具体解决下，有意请采纳
- 2023-08-08 07:51Keras_构建实际mnist图像分类案例.
- 2023-02-03 17:05回答 2 已采纳 你去D:\anaconda\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\api_v2\keras\preprocessing\image 这个路径下找
- 2021-03-21 23:51人工智能 keras构建深度学习模型步骤
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