接到任务,需要做一个将1000×1000尺寸的黑白图像(可转换成灰度值矩阵)超分辨至2000×2000,基于SRGAN实现,但是图片尺寸过大,且不能裁剪成小图像,输入网络后会显示GPU占用率过高,如图
请各位指点,有没有一些把大图拆分成小图进行训练或其他的方法,能实现大图像的超分辨率
接到任务,需要做一个将1000×1000尺寸的黑白图像(可转换成灰度值矩阵)超分辨至2000×2000,基于SRGAN实现,但是图片尺寸过大,且不能裁剪成小图像,输入网络后会显示GPU占用率过高,如图
为什么需要这么大的图像,一般都会做scale等比例缩小的,硬要做这么大只能开多线程,每个线程计算图像的一部分,要么多买几个GPU,要么买个最贵的