用pytorch搭建的网络在使用sgd优化器时，显示网络中没有paramters属性应该怎样解决
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CSDN专家-HGJ 2022-02-15 13:01关注参数名写错了，不是paramters，应是parameters。构建优化器：torch.optim.SGD(net.parameters(), lr=lr, momentum=0.9,weight_decay=wd)
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- 2022-02-15 11:35回答 2 已采纳 参数名写错了，不是paramters，应是parameters。构建优化器：torch.optim.SGD(net.parameters(), lr=lr, momentum=0.9,weight_d
- 2021-05-13 18:05回答 3 已采纳 你要安装cuda和cudnn，参考一下https://zhuanlan.zhihu.com/p/106133822
- 2021-05-29 00:45回答 2 已采纳 可以参考这篇文章，希望对你有帮助：pytorch实现用CNN和LSTM对文本进行分类_Alphapeople的博客-CSDN博客
- 2023-03-11 13:20DuanPenghao的博客 手把手教会你怎么用pytorch搭建一个简单的神经网络
- 2022-06-15 15:18回答 1 已采纳 因为第11行把__init__写成了__int__，所以Net没有正确实例化。另外还有两处少了括号：第25行要写成 loss_function = nn.MSELoss() 第37行要写成 plt.
- 2022-04-21 23:58回答 1 已采纳 是不是cmd没有重新启动？可以试着重新启动一下cmd或者重启一下电脑，有些数据的同步不会太及时
- 2021-12-19 12:55回答 2 已采纳 看下你的参数设置是什么样子的，比如多大的img_size和batch_size会出现这个问题，显存总共多少G，你训练的时候花了多少叫没吃满。还有一些时候是用opencv加载数据的话也会出现和pytor
- 2020-03-06 11:37拇指笔记的博客 二十分钟使用PyTorch搭建一个多层感知机并训练这个模型识别图像
- 2021-09-14 17:14回答 1 已采纳 你定义好了这个函数，就要写段代码去调用啊，而不是直接运行这个，调用按照格式来就是了 input = #自己写 target = #自己写 Crossentropy(input, target)
- 回答 1 已采纳 target是标签（参考答案），output是输出（你的答案） 两者zip连接以后循环 if equal（相等） list添加一个1 否则添加一个0 正确率 = 列表中所有1的个数 /. 列
- 2022-11-04 09:00回答 3 已采纳 next()函数实际上调用了传入函数的.__next()__成员函数。所以，如果传入的函数没有这个成员，则会报错参考代码理解 import torch # 生成一些测试数据 X = torch.nor
- 2021-04-21 22:50TravelingLight77的博客 [torch]optim.sgd学习参数 torch入门笔记14:Torch中optim的sgd(Stochastic gradient descent)方法的实现细节 pytorch中使用torch.optim优化神经网络以及优化器的选择 神经网络优化器，主要是为了优化我们的...
- 2021-08-09 23:04回答 2 已采纳 可以参考这两篇文章，希望对你有帮助： https://blog.csdn.net/qq_42079689/article/details/10258740
- 2021-06-22 12:04Huang_Fj的博客 仅仅只是个人对于pytorch中计算图的理解 一个计算图由两部分构成：数据节点和运算节点，数据节点包含叶子节点和非叶子节点，运算节点也称运算操作。数据可以在计算图上正向传播也可以反向更新。 叶子节点： 凡是...
- 2022-10-24 10:07大气层煮月亮的博客 ## Loss function criterion = torch.nn.CrossEntropyLoss() # pytorch's cross entropy loss function # definin which paramters to train only the CNN model parameters optimizer = torch.optim.SGD(model....
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