比如有一个专为去噪而提出的知名网络模型，而现在打算要用他的网络结构用于另一个领域，如进行图片颜色的去除（只是打个比方）。那我应该直接拿已经训练好的去噪的知名网络模型（内部的参数都是基于去噪声生成的）应用在我想做的领域，还是只用这个知名网络的骨架（模型内部参数都是最初的），然后一点一点进行训练呀？
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- 2020-10-03 17:38
YOLO v4训练自己数据集出现AssertionError: class id must be less than num_classes这个问题，我是小白所以不知道怎么解决这个问题。想知道有没有遇到过这个问题的大哥，能不能告诉我下解决办法。
tensorflow
人工智能
深度学习
回答 4 已采纳 分类的id必须比总类数小，比如说你分为10类，那么id必须是0~9 - 2022-11-09 23:34回答 1 已采纳 将batch size调大一点。
- 2021-04-25 02:16回答 1 已采纳 1. 把loss函数也放出来看看 2. 先把中间的sigmoid改成Relu（或者其他变种），最后一层使用sigmoid
- 2023-04-25 16:27可定制化：ChatGPT可以基于不同的应用场景和需求进行定制，通过人工干预和调参来提高模型的准确性和效率，从而实现更好的用户体验。 智能化：ChatGPT可以通过学习用户的行为和偏好来优化对话，从而实现更加智能化的...
- 2022-04-26 17:54回答 2 已采纳 谢邀，我个人的想法是这样，你训练了三个类别，如果测试集只有三个类别，那每个类别是识别概率分布会很不均匀，例如80%，10%，10%如果是多了一种类别，那么分布概率可能是30%，40%，30%我建议可以
- 2023-02-25 13:18回答 2 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 这篇文章讲的很详细，请看：我就想知道第一次配置yolov3环境到底能有多麻烦（没有gpu如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案,
- 2022-07-22 07:12回答 1 已采纳 6.0版本export出来的onnx模型是可以直接用opencv的dnn模块读取的，你的代码不是官方的？还是你的opencv版本不对，一般4.5.0以上的版本都可以直接读取，并没有出现你说的情况。而且
- 2024-07-09 12:03AI程序猿人的博客 大家好啊，之前有小伙伴私信我，想了解下大模型比如 chatGPT 是如何进行训练的。和他们聊了一下，发现有一个点一直在困惑着大家，那就是——大模型的训练是无监督学习...也就是说它们不需要人工标注的标签来进行训练。
- 2022-04-26 11:09回答 2 已采纳 无，一个一个转
- 2022-08-13 23:02回答 1 已采纳 想请问一下你的目标是什么？是要把这100维用几维或者十几维去表示。还是说你有label，正在训一个分类模型？
- 2021-10-15 09:18回答 2 已采纳 没有csv文件，我也运行不起来。。。
- 2024-04-18 16:21人工智能小豪的博客 大模型的训练是无监督学习还是有监督学习？在大模型训练过程中，数据的标签是什么？如何计算损失然后进行反向传播的呢？
- 2020-03-26 11:09回答 1 已采纳 训练集中添加一些误检的图像，自动生成没有框的xml标注文件，训练时，读取xml，如果xml中没有目标，则正样本抽取0个，负样本抽取10个送入训练。
- 2024-11-12 06:01内容概要：本文详细解析了2023年7月发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，强调了该办法的背景、意义及关键条款，特别是对生成式人工智能服务的发展与监管的指导方针。此外，文中还介绍了美国图片平台...
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