model.compile('adam', 'binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])
```多标签文本分类中,准确率的计算方法如何自定义?
比如y_true = [1,1,0,0,0,0,0,0,0,0] ,而y_pred=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]即10个标签全预测为0,这时的准确率acc = 0.8
而我的需求是:当y_pred中的任何一位与y_true完全吻合则acc=1,否则acc=0.
多标签文本分类中,准确率的计算方法如何自定义?
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- threenewbee 2019-08-24 09:47关注
binary_crossentropy交叉熵的准确率是一个概率。按照你说的,可以对输出的结果集,再计算一次。
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