最近在研究CRF(随机条件场)在语义分割中的原理，不是NLP中的CRF。
具体的就是DeepLab V1 V2 论文中提出的CRF后处理方法。
结合了李航书里的CRF内容，感觉还不能很好的理解，在语义分割后处理中是怎么使用的，公式是如何更新的，比如crf要设置推导次数，每次推导是怎么更新的，etc。
所以希望熟悉CRF/CRFasCNN的小伙伴可以不惜赐教或者一起讨论。
主要目的还是希望用CRF对分割结果做边界上的后处理操作。虽然CRF有点过时了，很多人不用了，我就当做学习了。
谢谢
语义分割CRF后处理
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- 2022-05-19 21:17
使用TF2.4 构建bert-Bilstm-crf，出现这样的warning：“CRF Decoding does not work with KerasTensors in TF2.4”，怎么解决？
python
tensorflow
自然语言处理
回答 3 已采纳 解决方法 这是个警告，一般可能不影响 但如果你想从问题上解决这个警告的话，或许可以尝试下安装这个tf2crf pip install tf2crf 然后 from tf2CRF import CRF - 2021-06-23 09:34回答 2 已采纳 基于统计
- 2022-05-02 14:11回答 1 已采纳 那你建立模型的时候，有没有什么报错
- 2024-06-05 00:22AI天才研究院的博客 CRF后处理深度解析：提升分割精度的关键 1.背景介绍 在计算机视觉领域中,图像分割是一项极具挑战的任务,旨在将图像中的像素划分为不同的语义区域或对象。随着深度学习技术的飞速发展,基于卷积神经网络(CNN)的分割...
- 2022-01-17 21:39回答 1 已采纳 可以把BERT的Embedding层拿来用，也可以把BEET的输出视为embedding，也可以自己使用NN..Embedding定义一层Embedding层，自己进行训练
- 2021-07-23 08:39回答 1 已采纳 你是提取信息？还是信息处理，信息处理就做分词分句，关键字提取，词向量计算相似度等等。
- 2021-03-02 16:45回答 1 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 你可以参考下这篇文章：Python内存模型如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 以帮助更多的人 ^-^
- 2017-10-02 16:07zchang81的博客 图像语义分割，简单而言就是给定一张图片，对图片上的每一个像素点分类
- 2022-07-20 18:43回答 2 已采纳 直接划分60s滑动窗口不行嘛
- 2023-01-07 21:39回答 2 已采纳 你这个是在终端里面打开的吧，没有激活环境就会这样。正常右键运行或者Ctrl+shift+F10运行是可以运行的，你这个是在终端，前面才会有ps的字样，表示power shell。你可以输入cmd转到c
- 2022-03-27 16:44回答 1 已采纳 favorite_book(book)这个函数的形参book是一个类还是一个字符串？看你调用的意思，是个字符串？如果是字符串，代码应该这样写 def favorite_book(book):
- 2022-07-19 14:57呆呆的猫的博客 图像分割是机器视觉任务的一个重要基础任务，在图像分析、自动驾驶、视频监控等方面都有很重要的作用。图像分割可以被看出一个分类任务，需要给每个像素进行分类，所以就比图像分类任务更加复杂。此处主要介绍 DL-...
- 2021-09-13 09:34回答 1 已采纳 第二种写法省略了=，但是里面必须是一个值，不能写表达式第一种写法相当于高级语言里的if,then,else第二种写法相当于switch,case你不能在case里面再写大于小于，只能写一些固定的值-=
- 2017-02-05 17:57悟乙己的博客 图像语义分割的意思就是机器自动分割并识别出图像中的内容，我的理解是抠图… 之前在Faster R-CNN中借用了RPN(region proposal network)选择候选框，但是仅仅是候选框，那么我想提取候选框里面的内容，就是图像...
- 2021-09-30 12:04CV技术指南(公众号)的博客 本文对语义分割相关重要论文进行了简要概述，介绍了它们的主要改进方法和改进效果，并提供了这些论文的下载方式。 本文来自公众号CV技术指南的技术总结系列 点个关注 ，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪...
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