机器学习 AdaBoost算法

Question

机器学习中，使用AdaBoost算法，假设一共迭代T次
“循环迭代 每次使用当前样本权重训练一个新的分类器，并基于分类器对样本权重进行重新调整。”
我在很多教程中，只看到了使用新的样本权重计算带权错误率的表达，而未见到如何将新的权重用于新的分类器的训练。
我不明白的是，假设一共迭代T次，第一次迭代可以直接使用初始化的均等权重训练出了f1(x)，则从第二次开始如何在训练模型的过程中 使用到更新后的样本权重？

Answer 1

• 请看👉 ：机器学习：AdaBoost算法及其实现