侯小啾 2022-09-03 21:16 采纳率: 75%
浏览 42
已结题

机器学习 AdaBoost算法

机器学习中，使用AdaBoost算法，假设一共迭代T次
“循环迭代 每次使用当前样本权重训练一个新的分类器，并基于分类器对样本权重进行重新调整。”
我在很多教程中，只看到了使用新的样本权重计算带权错误率的表达，而未见到如何将新的权重用于新的分类器的训练。
我不明白的是，假设一共迭代T次，第一次迭代可以直接使用初始化的均等权重训练出了f1(x)，则从第二次开始如何在训练模型的过程中 使用到更新后的样本权重？

img

  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • CSDN-Ada助手 CSDN-AI 官方账号 2022-09-03 23:01
    关注
    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论

    报告相同问题？

    问题事件

    • 系统已结题 9月11日
    • 已采纳回答 9月3日
    • 创建了问题 9月3日

    悬赏问题

    • ¥15 关于#硬件工程#的问题：我这边有个锁相环电路没有效果
    • ¥15 20款 27寸imac苹果一体机装win10后，蓝牙耳机和音响放歌曲卡顿断断续续.
    • ¥15 求解icon library .icl图标库文件
    • ¥15 VB.NET 父窗体调取子窗体报错
    • ¥15 python海龟作图如何改代码使其最后画出来的是一个镜像翻转的图形
    • ¥15 我不明白为什么c#微软的官方api浏览器为什么不支持函数说明的检索，有支持检索函数说明的工具吗？
    • ¥15 在我想检测ros是否成功安装时输入roscore出现以下
    • ¥30 老板让我做一个公司的投屏，实时显示日期，时间，安全生产的持续天数，完全没头绪啊
    • ¥15 Google Chrome 所有页面崩溃，三种解决方案都没有解决，我崩溃了
    • ¥20 使用uni-app发起网络请求，获取重定向302返回的cookie