侯小啾 2022-09-03 21:16 采纳率: 75%
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已结题

机器学习 AdaBoost算法

机器学习中，使用AdaBoost算法，假设一共迭代T次
“循环迭代 每次使用当前样本权重训练一个新的分类器，并基于分类器对样本权重进行重新调整。”
我在很多教程中，只看到了使用新的样本权重计算带权错误率的表达，而未见到如何将新的权重用于新的分类器的训练。
我不明白的是，假设一共迭代T次，第一次迭代可以直接使用初始化的均等权重训练出了f1(x)，则从第二次开始如何在训练模型的过程中 使用到更新后的样本权重？

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  • CSDN-Ada助手 CSDN-AI 官方账号 2022-09-03 23:01
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