在吴恩达的深度学习课程中，反向传播的cost函数如下，为什么在向量化之后，dZ一项中没有1/m？
cost函数：
向量化之后的dZ（即dJ/dZ）=A-Y，如下图：
按照cost函数求导的话，dZ一项中应该有1/m才对吧，为什么dw有1/m，而dz没有？
吴恩达机器学习问题遇到的dz求解问题
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- 2017-02-11 10:52回答 1 已采纳 我已经知道了。。。原来是指已经运行了2次出来的结果
- 2021-09-09 19:30回答 5 已采纳 1矩阵操作函数库numpy2科学计算核心库scipy3绘图库matplotlib4数据分析包Pandas_Series5机器学习函数库scikit-learn6深度学习框架tensorflow、pyt
- 2023-04-06 16:58回答 2 已采纳 lab_utils_common.py和lab_utils_uni.py文件中也有plt.style.use('./deeplearning.mplstyle')，也需要删去./
- 2022-02-22 16:19說詤榢的博客 吴恩达机器学习课程-作业4-神经网络学习4.1 题目介绍4.2 可视化数据4.3 代码介绍1) 扁平化参数2) 计算前馈3) 代价函数4) Regularized cost function 正则化代价函数5) sigmod函数导数6) Random initialization 随机...
- 2022-10-30 16:41回答 1 已采纳 一个单级网络（神经元）可以将平面划分成两部分，用多个单级网组合（多个神经元组成组成隐含层）在一起，并用其中的一个去综合其他单级网（输出层）的结果，就可以构造一个两级网络（一层隐含层+一层输出层，输入层
- 2018-08-23 06:40回答 4 已采纳 https://blog.csdn.net/Koala_Tree/article/details/79299358
- 2023-03-01 11:20回答 2 已采纳 把路径的./去掉就可以了
- 2024-04-21 19:50QuantumYou的博客 深度学习可能存在过拟合问题——高方差，有两个解决方法，一个是正则化，另一个是准备更多的数据在Python编程语言中， λ 是一个保留字段，编写代码时，我们删掉 α ，写成lambd，以免与Python中的保留字段冲突.L1和...
- 2021-11-07 19:56回答 1 已采纳 都是学习与实践的过程 第一遍看不懂很正常的，光看这些课程安排没啥问题，毕竟都是些算法理论上的一些东西，需要到实际应用时才能更好理解
- 2022-09-07 13:42回答 2 已采纳 这个都可以，看你自己。学习机器学习还是多看书把，初期找两本机器学习得书看，会把自己系统，梳理化学习对之后得逻辑比较好一点
- 2022-10-12 12:55回答 1 已采纳 先学理论，实现的时候顺带学习python，这样的话python就会不知不觉中学会了。当然，你也可以先学一些基础的python语法，做一些简单的小实验，然后在开始理论的学习。机器学习的话基本上吴恩达的视
- 2021-09-29 09:47w_thout的博客 吴恩达深度学习笔记
- 2022-07-27 20:21回答 1 已采纳 pip install lab_utils_uni
- 2023-02-03 22:39Giraffeee_的博客 吴恩达深度学习 Course1 Week2 课程笔记 课后编程题
- 2022-11-09 00:00无 眠的博客 【代码】吴恩达深度学习：course2 - week1 课后作业（代码解读）
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