pytorch实现mnist手写数字识别，如果网络是要求输入2通道的，如何把1通道的图片变成2通道的？
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·星辰大海 2022-10-06 22:34关注transforms.Grayscale(num_output_channels=2)
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- 2022-04-10 19:40回答 1 已采纳 交换3个维度的顺序, 假设原来的顺序是(W, H, B), permute(2, 0, 1)之后就是(B, W, H), 因为torch里面第一个维度普遍都是batchnum,
- 2023-03-22 13:23回答 1 已采纳 您可以按照以下步骤使用原形网络训练您自己的样本： 将您的数据集转换为pytorch可以使用的数据格式，例如使用torchvision中的ImageFolder或Dataset类。请确保每个类别的样本数
- 2022-10-24 15:49回答 1 已采纳 int是什么鬼？改成__init__，不然你都没有初始化model，导致你的model就是空的
- 2022-03-12 09:18birdooo的博客 Day2 Python对应pytorch数据类型 例如表示3，则IntTensor（3） ，dimension为0 表示一个矩阵，则dimension为2 string例如‘hello’，没有对应的，因为pytorch是处理数值的 所以用pytorch处理string...
- 2023-03-05 11:03回答 5 已采纳 将pip3 install opencv 换成 pip3 install opencv-python 试下看是否可正常安装
- 2022-07-28 17:58回答 2 已采纳 这个跟keras还是pytorch没有任何关系，这就是个one hot，无非就是把类别标签都转为one hot，和框架没有任何关系，比如你有[0,1,2,3]四个类，那么0会由[1,0,0,0]表示，
- 2021-06-01 10:15回答 4 已采纳 img1,img2从gpu拿到cpu还是tensor，要img.cpu().numpy(),然后进行格式转换。如果有帮助请采纳。
- 2023-08-13 01:04AI天才研究院的博客 近年来，计算机视觉一直处于...本文主要介绍使用Pytorch实现基于深度学习的目标检测与跟 Tracking 算法——YOLO（You Only Look Once）。YOLO是一种轻量级的目标检测网络，在速度、精度和实时性等方面都有不俗的表现。
- 2022-11-04 09:00回答 3 已采纳 next()函数实际上调用了传入函数的.__next()__成员函数。所以，如果传入的函数没有这个成员，则会报错参考代码理解 import torch # 生成一些测试数据 X = torch.nor
- 2022-09-17 23:58回答 1 已采纳 我猜测tensor.data返回的应该是数据的副本而不是视图，所以x不会改变。tensor之间的计算直接使用tensor本身就好了，不需要使用data属性。你可以把tensor看作是多维数组，可以直接
- 2023-03-02 16:17回答 2 已采纳 应该是你pycharm里面配置的python解释器与系统path环境下的不是同一个python解释器，去pycahrm设置里面改一下
- 2024-09-03 21:50七灵微的博客 下图是一个三维卷积：利用二维卷积在一张图片的3个通道上进行，最后叠加起来。padding:可以利用它保持特征图shape不变dilation:空洞卷积'''(1)功能：对多个二维信号进行二维卷积；(2)参数：in_channels: 输入通道数...
- 2024-01-17 19:35微笑伴你而行的博客 jupyter notebook终于能运行pytorch环境了呜呜呜。创建一个pytorch环境n后面环境名字，python环境版本。修改模型结构为了适应新的数据集CIFAR10，输出的类别为10。保留数据的特征的同时，需要减少数据总量。
- 2023-10-20 20:34逻辑峰的博客 pytorch教程
- 2023-10-06 15:06Super.Bear的博客 它是一种轻量级卷积神经网络架构，旨在在计算资源有限的情况下实现高效的模型推理。它是专门为计算能力有限的移动平台设计的。通过逐点分组卷积(Pointwise Group Convolution)和通道洗牌(Channel Shuffle)两种新运算...
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