问题遇到的现象和发生背景
请问问什么我yolov5训练完 召回率的图右上角不显示值呢？
用代码块功能插入代码，请勿粘贴截图
运行结果及报错内容
0条回答 默认 最新
- 2022-10-08 17:06回答 2 已采纳 Exception: train: Error loading data from ./coco/train2017.txt: train: coco\train2017.txt does not e
- 2022-10-08 12:16回答 2 已采纳 参考： wandb.errors.UsageError: api_key not configured (no-tty). call wandb.login(key=[y
- 2022-04-08 20:06回答 2 已采纳 指令输进去,类似于python train.py --.yaml --cfg .yaml --weights pretrained/yolov5s.pt --epoch 100 --batch-siz
- 2022-10-29 00:03zstar-_的博客 本文主要来研究知识蒸馏的相关知识，并尝试用知识蒸馏的方法对YOLOv5进行改进。
- 2023-03-24 16:29回答 2 已采纳 如果你想增加数据集数量，然后重新从头开始训练YOLOv5模型，那么建议使用预训练的权重文件yolov5s.pt。这是因为预训练的权重文件yolov5s.pt包含了YOLOv5模型在COCO数据集上的预
- 2022-12-31 20:12回答 2 已采纳 很遗憾，我无法确定你遇到的问题的原因。在没有更多的信息的情况下，我只能给出一些潜在的建议。 首先，如果你发现模型使用更大的权重文件时在 GPU 上运行会导致数据全部变为 nan，可能是因为你的 GP
- 2022-04-27 17:05回答 1 已采纳 蓝色框都是配置文件，红色 参数应该是训练集类别的名字，也就是第0类有帮助望采纳，谢谢1！
- 2022-10-12 17:00꯭宋꯭伊꯭晨的博客 YOLOV5训练所遇问题总结
- 2023-04-02 10:22回答 3 已采纳 该回答通过自己思路及引用到各个渠道搜索综合及思考,得到内容具体如下： 训练出来的不同模型的best.pt文件大小差异很大可能有以下几个原因： 1、模型结构的不同。YOLOv5支持多个不同大小的模型，
- 2022-10-22 11:19回答 1 已采纳
- 2023-04-06 09:21AICurator的博客 尽管 Depthwise Convolution 的 FLOPs 很小，但是它实际上是一个“昂贵的”运算符，因为它带来了很高的内存访问成本 (memory access cost)，这个问题使它成为了计算密集型设备的瓶颈。如下图1所示，尽管 FLOPs 相似...
- 2024-08-01 16:52kay_545的博客 YOLOv5，yolov5改进，ContextBlock2d，C3GC
- 2022-04-01 11:26光芒再现dev的博客 模型和数据集从最新的 YOLOv5版本自动下载。 git clone https://github.com/ultralytics/yolov5 # clone cd yolov5 pip install -r requirements.txt # install 创建自定义模型来检测对象是一个迭代过程，...
- 2023-12-07 20:29天宇2323的博客 于是我尝试在程序建立results.csv前...发现训练的train文件夹中的results.csv，它不仅会被自动上锁，所属用户是。就很离谱，这个问题应该是相当独特，估计没几个人遇得到。仔细看了一下问题，提示的读取csv文件时出错。
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问题事件
系统已结题
10月22日
创建了问题
10月14日
悬赏问题
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