LSTM进行预测时,结果每次差距有点大
中间神经元个数为20,学习率为0.0001,为什么每次出来的结果差距有点大
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!4)
关于#matlab#的问题:LSTM进行预测时,结果每次差距有点大
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
- 邀请回答
-
1条回答 默认 最新
- m0_54204465 2023-01-15 11:18关注
LSTM预测结果差距大的原因可能是由于多种因素导致的,例如:
数据不足:如果训练样本数量不够,模型会缺乏充分的信息来学习数据的规律。
数据噪声:如果数据中存在较大的噪声或异常值,会影响模型的学习效果。
超参数设置不合理:如学习率过大或过小,会导致模型无法正确拟合数据。
无法捕捉数据规律等等
请问具体的数据类型是什么,样本量是多少,数据预处理方式是什么,训练和测试的划分方式是什么,训练的时间是多少,等等。您可以尝试调整参数,如增加隐藏层数、增加神经元数、调整学习率、增加训练次数等,并再次进行预测,看看是否能提高模型的准确性。解决 无用评论 打赏 举报
悬赏问题
- ¥15 Windows X86 远线程注入问题解惑
- ¥15 Vs2022安装时黑框闪退无反应
- ¥15 嵌入式设备网口down后再up时不能link?
- ¥15 关于区块链和边缘计算
- ¥15 做一个简单项目,用Python分析共享单车的数据
- ¥20 在使用CESM2.2.0模型进行case.submit过程中出现如下错误(关键词-Map)
- ¥15 有办法改变通过wifi进入的网站的设置吗
- ¥15 label_studio
- ¥15 请教如何phython发邮件
- ¥15 linux系统安装问题