如果机器学习中涉及到的特征是01矩阵(如下图),那么在进行预处理时需要做归一化或者标准化吗?
或者换一种问法对于这种01矩阵形式的特征需要做什么处理后才进行模型的训练呢!
感谢各位!
如果机器学习中涉及到的特征是01矩阵(如下图),那么在进行预处理时需要做归一化或者标准化吗?
或者换一种问法对于这种01矩阵形式的特征需要做什么处理后才进行模型的训练呢!
感谢各位!
是的,在训练机器学习模型之前,01矩阵特征应该先经过归一化或者标准化的处理,以调整它们的规模和数值范围,使其具有可比较性。这有助于减少在训练模型时受到噪声和极端值的影响,提高模型的准确性和泛化能力。