McLaren-W 2023-03-10 17:35 采纳率: 83.3%
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cuda11.7安装

cuda11.7,安装pytorch最后验证时显示AttributeError: module 'torch.cuda' has no attribute 'is_valible'如何解决

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  • huzhi6689 2023-03-10 17:37
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    这是因为 PyTorch 版本所依赖的 CUDA 版本不匹配导致的。is_valible() 是 PyTorch 1.7 的一个函数,但是你使用的 CUDA 版本可能过老了。

    解决方法有两种:

    升级 CUDA 到匹配 PyTorch 1.7 版本所需要的版本,比如 CUDA 10.2 或 11.0。

    降级 PyTorch 到匹配当前 CUDA 版本的版本。你可以查看 PyTorch 官网对应 CUDA 版本的支持情况,并下载对应版本的 PyTorch 进行安装。

    如果你已经升级了 CUDA 并重新安装了 PyTorch 但问题仍然存在,可以尝试更新 NVIDIA 驱动和相关库,或者在重新安装 PyTorch 前卸载之前安装的 PyTorch 和 CUDA 库。

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